Ανακοινώσεις μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι

2η Πρόοδος Ποσοτικών Μεθόδων την Πέμπτη 4/6/2026

Wed, 03 Jun 2026 11:22:58 +0300

Την Πέμπτη 4/6/2026 θα διεξαχθεί η δεύτερη πρόοδος του μαθήματος των Ποσοτικών Μεθόδων.

Η ύλη έχει επισημανθεί πάνω στις διδακτικές σημειώσεις του Δρ. Παραβάντη.

Η πρόοδος είναι υποχρεωτική, θα είναι πολλαπλής επιλογής, και θα διεξαχθεί χωρίς βιβλία ή σημειώσεις.

1η Πρόοδος Ποσοτικών Μεθόδων την Δευτέρα 27/4/2026

Thu, 23 Apr 2026 18:19:34 +0300

Την Δευτέρα 27/4/2026 θα διεξαχθεί η πρώτη πρόοδος του μαθήματος των Ποσοτικών Μεθόδων. Η ύλη έχει επισημανθεί πάνω στις διδακτικές σημειώσεις του Δρ. Παραβάντη, που βρίσκονται εδώ. Η πρόοδος είναι υποχρεωτική, θα είναι πολλαπλής επιλογής, και θα διεξαχθεί χωρίς βιβλία ή σημειώσεις.

Αναπληρώσεις Ποσοτικών Μεθόδων

Tue, 03 Mar 2026 14:26:20 +0300

Ενημερώνουμε για τον προγραμματισμό των παρακάτω αναπληρώσεων: μάθημα ΕΣΣΤΑ02-1-ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, ημερομηνίες Πέμπτη 12, 19, 26/3 και 2/4, ώρα 17:15-18:00 στην αίθουσα ΚΕΚΤ-105

Μάθημα Ποσοτικών Μεθόδων Πέμπτης 6/3 με αναπλήρωση: 15:15 έως 19:00

Wed, 05 Mar 2025 22:50:49 +0300

Το μάθημα των Ποσοτικών Μεθόδων της Πέμπτης 6/3 θα διαρκέσει για δύο επιπλέον ώρες των κανονικών, δηλαδή από τις 15:15 έως τις 19:00, στην ίδια αίθουσα, ώστε να αναπληρωθεί το ένα από τα δύο μαθήματα που δεν μπόρεσαν να πραγματοποιηθούν λόγω της απουσίας του διδάσκοντα στις ΗΠΑ.

Τελική Βαθμολογία Ποσοτικών Μεθόδων 2024

Sat, 27 Jul 2024 12:46:26 +0300

ΑΜ	ΠΡΟΟΔ 1 (10)	ΠΡΟΟΔ 2 (10)	ΠΡΟΟΔ 3 (10)	ΕΞΕΤΑΣΗ (10)	ΒΑΘΜΟΣ
Θ12139	4.4	0.0	0.0	0.0	0
Θ18023	6.4	7.4	7.4	5.4	7
Θ18085	6.0	0.0	0.0	4.5	5
Θ18171	6.4	0.0	0.0	7.1	7
Θ19126	5.1	4.8	5.2	4.6	6
Θ20025	3.1	0.0	3.5	2.3	2
Θ20057	5.6	6.1	0.0	0.2	1
Θ20058	7.3	0.0	0.0	3.5	3
Θ20113	4.9	0.0	0.0	3.3	3
Θ20135	5.8	0.0	7.8	7.2	7
Θ20136	0.0	0.0	0.0	2.2	2
Θ20139	7.1	3.9	1.7	2.6	3
Θ20182	3.6	4.3	0.0	0.0	1
Θ21008	7.3	0.0	1.7	3.1	3
Θ21011	5.1	0.0	0.0	6.4	6
Θ21043	7.6	0.0	6.5	4.3	5
Θ21100	4.0	2.6	0.0	0.0	1
Θ21126	7.6	6.1	0.0	6.4	7
Θ21131	7.1	0.0	0.0	6.7	7
Θ21136	4.4	5.2	0.0	0.3	1
Θ21138	7.3	7.4	8.7	9.9	10
Θ21148	6.0	0.0	0.0	6.6	6
Θ21173	5.6	3.0	0.0	0.0	1
Θ21178	6.0	4.3	4.3	6.7	7
Θ22017	3.6	0.0	0.0	2.8	2
Θ22030	8.2	8.7	9.6	10.0	10
Θ22046	3.8	0.0	0.0	4.5	5
Θ22048	6.7	0.0	9.1	2.9	5
Θ22059	5.3	2.6	7.0	3.2	5
Θ22108	5.6	7.0	0.0	0.0	1
Θ22131	6.4	6.1	7.4	4.9	7
Θ22134	5.1	4.3	4.3	0.0	1
Θ23005	7.3	5.7	6.1	9.6	10
Θ23006	6.2	3.9	0.0	1.5	2
Θ23007	6.0	0.0	0.0	0.3	1
Θ23009	7.1	7.0	8.7	7.2	8
Θ23011	6.9	3.5	2.6	2.8	3
Θ23012	5.8	3.9	3.0	0.7	2
Θ23013	6.4	1.7	0.0	0.0	1
Θ23014	5.8	6.5	8.3	6.5	8
Θ23015	8.0	6.5	9.6	9.3	10
Θ23016	6.2	2.2	3.5	2.7	3
Θ23017	5.1	4.8	0.0	0.0	1
Θ23018	8.0	5.7	9.1	7.1	8
Θ23019	6.9	3.9	0.0	2.4	3
Θ23020	7.3	3.0	4.8	3.5	5
Θ23023	5.1	3.9	0.0	0.0	1
Θ23027	6.2	4.3	7.0	2.6	5
Θ23028	6.7	5.7	7.0	1.8	3
Θ23029	8.0	4.8	5.2	3.0	5
Θ23031	0.0	0.0	0.0	0.7	0
Θ23033	5.8	4.3	0.0	2.6	3
Θ23036	8.0	7.0	7.8	6.8	8
Θ23037	6.4	4.8	7.8	4.8	6
Θ23038	7.1	4.8	5.2	5.0	6
Θ23039	6.9	4.3	3.9	2.8	5
Θ23040	5.3	5.2	0.0	1.6	2
Θ23041	5.6	6.1	6.5	4.4	6
Θ23042	8.0	7.4	6.5	9.9	10
Θ23043	7.1	5.2	7.4	7.0	8
Θ23044	6.7	0.0	6.5	4.2	5
Θ23046	6.4	2.6	5.7	2.5	3
Θ23049	7.3	7.8	8.7	8.7	10
Θ23050	5.8	0.0	2.2	2.8	3
Θ23051	5.1	4.8	0.0	0.8	2
Θ23053	7.1	6.1	0.0	3.6	5
Θ23054	6.7	0.0	0.0	4.5	5
Θ23055	7.3	3.5	4.3	2.2	3
Θ23056	6.0	2.2	7.8	1.3	2
Θ23058	5.8	6.1	7.8	1.3	3
Θ23059	5.6	1.3	3.5	0.7	2
Θ23062	7.6	4.3	0.0	0.0	1
Θ23063	7.1	4.8	7.8	4.2	6
Θ23064	6.0	2.2	0.0	1.5	2
Θ23065	7.1	3.9	0.0	1.3	2
Θ23066	7.8	3.9	6.1	2.2	3
Θ23068	6.2	3.5	4.8	5.1	6
Θ23069	7.6	6.1	7.4	5.6	7
Θ23070	6.9	6.1	5.7	2.1	3
Θ23071	6.2	4.3	4.8	1.6	3
Θ23073	5.8	1.3	0.0	1.4	2
Θ23074	7.1	4.3	6.5	2.9	5
Θ23075	7.1	6.5	0.0	2.1	3
Θ23076	7.8	3.5	1.3	1.8	3
Θ23077	6.4	5.7	0.0	2.0	3
Θ23078	6.2	5.2	7.0	5.6	7
Θ23079	6.9	7.8	7.0	6.0	7
Θ23080	5.3	2.6	3.9	2.3	3
Θ23083	6.2	5.7	4.8	3.9	5
Θ23084	7.1	3.9	0.0	1.6	2
Θ23086	7.1	3.9	5.2	2.4	3
Θ23088	7.3	6.5	7.8	6.4	8
Θ23089	6.4	4.8	3.9	1.6	3
Θ23090	5.3	3.5	0.0	0.7	1
Θ23093	5.1	5.2	3.5	5.0	6
Θ23094	7.6	4.3	4.3	3.6	5
Θ23095	7.6	3.9	6.1	7.5	8
Θ23096	7.8	6.1	6.5	10.0	10
Θ23097	7.6	7.0	7.8	8.5	9
Θ23098	6.4	5.7	3.9	3.2	5
θ23099	6.9	6.1	2.6	5.1	6
Θ23100	6.0	5.2	7.0	0.6	2
Θ23101	6.9	2.6	5.7	5.0	6
Θ23102	7.8	7.0	7.8	5.7	7
Θ23103	5.1	3.5	3.0	0.0	1
Θ23104	6.2	4.3	7.8	1.6	3
Θ23105	6.2	1.7	5.7	0.0	1
Θ23107	6.9	0.0	0.0	1.6	2
Θ23108	6.9	5.7	3.5	1.0	2
Θ23109	0.0	4.3	3.0	0.3	1
Θ23110	7.8	3.5	0.0	3.7	5
Θ23111	6.9	5.7	0.0	1.0	2
Θ23112	8.4	6.5	8.3	5.4	7
Θ23113	7.6	5.7	6.5	6.7	8
Θ23114	4.7	5.7	0.0	5.2	6
Θ23115	0.0	0.0	0.0	3.8	3
Θ23116	6.0	1.7	3.5	0.0	1
Θ23117	6.4	4.8	0.0	2.5	3
Θ23125	7.8	3.0	2.6	8.6	8
Θ23126	7.1	4.3	3.9	0.0	2
Θ23128	7.3	4.8	4.8	6.4	7
Θ23130	5.1	7.8	8.7	5.9	7
Θ23132	7.1	3.0	0.0	1.0	2
Θ23134	7.3	5.7	6.5	8.5	9
Θ23135	7.8	6.1	7.0	2.8	5
Θ23137	7.6	4.8	5.7	5.1	6
Θ23138	7.1	0.0	0.0	1.3	2
Θ23140	7.8	3.0	5.7	4.4	6
Θ23142	7.8	4.8	2.6	3.4	5
Θ23143	7.8	5.7	7.0	7.4	8
Θ23144	7.6	8.3	9.1	7.2	9
Θ23146	7.8	3.9	5.2	3.0	5
Θ23148	7.1	7.0	7.0	3.3	5
Θ23149	4.9	3.9	6.5	0.7	2
Θ23152	7.1	6.5	6.1	3.5	6
Θ23153	5.3	4.3	5.7	2.4	3
Θ23155	4.4	4.3	3.5	0.0	1
Θ23158	6.9	3.9	0.0	6.3	7
Θ23159	0.0	0.0	0.0	1.0	1
Θ23163	7.8	0.0	0.0	0.0	1
Θ23164	0.0	1.7	2.6	0.6	1
Θ23167	4.4	4.8	0.0	9.0	8
Θ23169	6.0	0.0	0.0	1.6	2

Βαθμολογία τρίτης προόδου εαρινού εξαμήνου 2024

Sun, 07 Jul 2024 16:52:45 +0300

ΑΜ	ΠΡΟΟΔΟΣ 1 βαθμός	ΠΡΟΟΔΟΣ 2 βαθμός	ΠΡΟΟΔΟΣ 3 βαθμός
Θ12139	4.4
Θ15008	4.4
Θ18023	6.4	7.4	7.4
Θ18085	6.0
Θ18171	6.4
Θ19126	5.1	4.8	5.2
Θ20021	4.0
Θ20025	3.1		3.5
Θ20029	6.0
Θ20057	5.6	6.1
Θ20058	7.3
Θ20089	7.6
Θ20098	4.4
Θ20113	4.9
Θ20125	6.7	2.6	0.9
Θ20127	4.0
Θ20135	5.8		7.8
Θ20137	6.7
Θ20139	7.1	3.9	1.7
Θ20182	3.6	4.3
Θ21008	7.3		1.7
Θ21011	5.1
Θ21043	7.6		6.5
Θ21047	5.1
Θ21056	4.2
Θ21100	4.0	2.6
Θ21126	7.6	6.1
Θ21131	7.1
Θ21133	5.8
Θ21134	7.1
Θ21136	4.4	5.2
Θ21138	7.3	7.4	8.7
Θ21148	6.0
Θ21152	6.2
Θ21173	5.6	3.0
Θ21178	6.0	4.3	4.3
Θ22006	4.9
Θ22011	5.6
Θ22017	3.6
Θ22024	3.6	3.0
Θ22027	6.7
Θ22030	8.2	8.7	9.6
Θ22031	5.3
Θ22032	5.6
Θ22039	6.4
Θ22046	3.8
Θ22048	6.7		9.1
Θ22059	5.3	2.6	7.0
Θ22066	5.3
Θ22069	5.8	2.2
Θ22072	5.8
Θ22075	7.6	6.5	7.8
Θ22078	3.8
Θ22090	6.9	4.3
Θ22103	5.8
Θ22108	5.6	7.0
Θ22119	7.3	7.0	8.7
Θ22128	4.9	5.2	5.7
Θ22131	6.4	6.1	7.4
Θ22134	5.1	4.3	4.3
Θ22158	1.6
Θ23001	6.2
Θ23002	8.0	4.8
Θ23004	5.1
Θ23005	7.3	5.7	6.1
Θ23006	6.2	3.9
Θ23007	6.0
Θ23009	7.1	7.0	8.7
Θ23010	6.9
Θ23011	6.9	3.5	2.6
Θ23012	5.8	3.9	3.0
Θ23013	6.4	1.7
Θ23014	5.8	6.5	8.3
Θ23015	8.0	6.5	9.6
Θ23016	6.2	2.2	3.5
Θ23017	5.1	4.8
Θ23018	8.0	5.7	9.1
Θ23019	6.9	3.9
Θ23020	7.3	3.0	4.8
Θ23022	5.1
Θ23023	5.1	3.9
Θ23024	6.7
Θ23025	6.7	5.2
Θ23026	4.9
Θ23027	6.2	4.3	7.0
Θ23028	6.7	5.7	7.0
Θ23029	8.0	4.8	5.2
Θ23030	5.1	3.0
Θ23032	7.6	3.0	2.6
Θ23033	5.8	4.3
Θ23034	5.1	3.0
Θ23035	3.6
Θ23036	8.0	7.0	7.8
Θ23037	6.4	4.8	7.8
Θ23038	7.1	4.8	5.2
Θ23039	6.9	4.3	3.9
Θ23040	5.3	5.2
Θ23041	5.6	6.1	6.5
Θ23042	8.0	7.4	6.5
Θ23043	7.1	5.2	7.4
Θ23044	6.7		6.5
Θ23046	6.4	2.6	5.7
Θ23047	6.0	2.6
Θ23048	4.4
Θ23049	7.3	7.8	8.7
Θ23050	5.8		2.2
Θ23051	5.1	4.8
Θ23052	7.6
Θ23053	7.1	6.1
Θ23054	6.7
Θ23055	7.3	3.5	4.3
Θ23056	6.0	2.2	7.8
Θ23058	5.8	6.1	7.8
Θ23059	5.6	1.3	3.5
Θ23060	7.1	2.6	2.6
Θ23061	5.1	4.3
Θ23062	7.6	4.3
Θ23063	7.1	4.8	7.8
Θ23064	6.0	2.2
Θ23065	7.1	3.9
Θ23066	7.8	3.9	6.1
Θ23067	6.7
Θ23068	6.2	3.5	4.8
Θ23069	7.6	6.1	7.4
Θ23070	6.9	6.1	5.7
Θ23071	6.2	4.3	4.8
Θ23072	6.2	3.5
Θ23073	5.8	1.3
Θ23074	7.1	4.3	6.5
Θ23075	7.1	6.5
Θ23077	6.4	5.7
Θ23078	6.2	5.2	7.0
Θ23079	6.9	7.8	7.0
Θ23080	5.3	2.6	3.9
Θ23082	7.8
Θ23083	6.2	5.7	4.8
Θ23084	7.1	3.9
Θ23085	8.2
Θ23086	7.1	3.9	5.2
Θ23087	6.2	1.3	2.2
Θ23088	7.3	6.5	7.8
Θ23089	6.4	4.8	3.9
Θ23090	5.3	3.5
Θ23092	5.8
Θ23093	5.1	5.2	3.5
Θ23094	7.6	4.3	4.3
Θ23095	7.6	3.9	6.1
Θ23096	7.8	6.1	6.5
Θ23097	7.6	7.0	7.8
Θ23098	6.4	5.7	3.9
θ23099	6.9	6.1	2.6
Θ23100	6.0	5.2	7.0
Θ23101	6.9	2.6	5.7
Θ23102	7.8	7.0	7.8
Θ23103	5.1	3.5	3.0
Θ23104	6.2	4.3	7.8
Θ23105	6.2	1.7	5.7
Θ23107	6.9
Θ23108	6.9	5.7	3.5
Θ23109		4.3	3.0
Θ23110	7.8	3.5
Θ23111	6.9	5.7
Θ23112	8.4	6.5	8.3
Θ23113	7.6	5.7	6.5
Θ23114	4.7	5.7
Θ23116	6.0	1.7	3.5
Θ23117	6.4	4.8
Θ23118	4.4
Θ23119	5.6	3.9	4.3
Θ23120	6.2	3.5
Θ23121			2.2
Θ23122	7.1	7.8
Θ23123	5.3
Θ23125	7.8	3.0	2.6
Θ23126	7.1	4.3	3.9
Θ23127	5.6	3.9
Θ23128	7.3	4.8	4.8
Θ23130	5.1	7.8	8.7
Θ23132	7.1	3.0
Θ23133	5.3
Θ23134	7.3	5.7	6.5
Θ23135	7.8	6.1	7.0
Θ23136	4.0	4.3
Θ23137	7.6	4.8	5.7
Θ23138	7.1
Θ23139	5.3
Θ23140	7.8	3.0	5.7
Θ23142	7.8	4.8	2.6
Θ23143	7.8	5.7	7.0
Θ23144	7.6	8.3	9.1
Θ23146	7.8	3.9	5.2
Θ23147	5.1
Θ23148	7.1	7.0	7.0
Θ23149	4.9	3.9	6.5
Θ23150	6.0	4.8
Θ23151	6.0	1.7
Θ23152	7.1	6.5	6.1
Θ23153	5.3	4.3	5.7
Θ23154	6.9
Θ23155	4.4	4.3	3.5
Θ23156	5.1	3.9
Θ23157	6.4	4.3
Θ23158	6.9	3.9
Θ23163	7.8
Θ23164		1.7	2.6
Θ23167	4.4	4.8
Θ23168	6.7
Θ23169	6.0
Θ23171	5.1
Θ233076	7.8	3.5	1.3

Φροντιστηριακό μάθημα Ποσοτικών Μεθόδων

Sat, 22 Jun 2024 11:36:49 +0300

Προαιρετικό διαδικτυακό φροντιστηριακό μάθημα για επίλυση αποριών Ποσοτικών Μεθόδων τη Δευτέρα 24/6/2024 (Αγίου Πνεύματος) στις 11 πμ εδώ.

Για ότι χρειαστείτε: Γιάννης Παραβάντης, τηλ. 697 3048824

ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ για Ποσοτικές Μεθόδους 2024

Thu, 20 Jun 2024 22:53:29 +0300

Αγαπητές φοιτήτριες και αγαπητοί φοιτητές που παρακολουθείτε το μάθημα των Ποσοτικών Μεθόδων, παρακαλώ δείτε το έγγραφο αυτό.

Βαθμολογία 1ης και 2ης προόδου εαρινού εξαμήνου 2024

Tue, 18 Jun 2024 22:02:05 +0300

ΑΜ	ΠΡΟΟΔΟΣ 1 βαθμός	ΠΡΟΟΔΟΣ 2 βαθμός
Θ12139	4.4
Θ15008	4.4
Θ18023	6.4	7.4
Θ18085	6.0
Θ18171	6.4
Θ19126	5.1	4.8
Θ20021	4.0
Θ20025	3.1
Θ20029	6.0
Θ20057	5.6	6.1
Θ20058	7.3
Θ20089	7.6
Θ20098	4.4
Θ20113	4.9
Θ20125	6.7	2.6
Θ20127	4.0
Θ20135	5.8
Θ20137	6.7
Θ20139	7.1	3.9
Θ20182	3.6	4.3
Θ21008	7.3
Θ21011	5.1
Θ21043	7.6
Θ21047	5.1
Θ21056	4.2
Θ21100	4.0	2.6
Θ21126	7.6	6.1
Θ21131	7.1
Θ21133	5.8
Θ21134	7.1
Θ21136	4.4	5.2
Θ21138	7.3	7.4
Θ21148	6.0
Θ21152	6.2
Θ21173	5.6	3.0
Θ21178	6.0	4.3
Θ22006	4.9
Θ22011	5.6
Θ22017	3.6
Θ22024	3.6	3.0
Θ22027	6.7
Θ22030	8.2	8.7
Θ22031	5.3
Θ22032	5.6
Θ22039	6.4
Θ22046	3.8
Θ22048	6.7
Θ22059	5.3	2.6
Θ22066	5.3
Θ22069	5.8	2.2
Θ22072	5.8
Θ22075	7.6	6.5
Θ22078	3.8
Θ22090	6.9	4.3
Θ22103	5.8
Θ22108	5.6	7.0
Θ22119	7.3	7.0
Θ22128	4.9	5.2
Θ22131	6.4	6.1
Θ22134	5.1	4.3
Θ22158	1.6
Θ23001	6.2
Θ23002	8.0	4.8
Θ23004	5.1
Θ23005	7.3	5.7
Θ23006	6.2	3.9
Θ23007	6.0
Θ23009	7.1	7.0
Θ23010	6.9
Θ23011	6.9	3.5
Θ23012	5.8	3.9
Θ23013	6.4	1.7
Θ23014	5.8	6.5
Θ23015	8.0	6.5
Θ23016	6.2	2.2
Θ23017	5.1	4.8
Θ23018	8.0	5.7
Θ23019	6.9	3.9
Θ23020	7.3	3.0
Θ23022	5.1
Θ23023	5.1	3.9
Θ23024	6.7
Θ23025	6.7	5.2
Θ23026	4.9
Θ23027	6.2	4.3
Θ23028	6.7	5.7
Θ23029	8.0	4.8
Θ23030	5.1	3.0
Θ23032	7.6	3.0
Θ23033	5.8	4.3
Θ23034	5.1	3.0
Θ23035	3.6
Θ23036	8.0	7.0
Θ23037	6.4	4.8
Θ23038	7.1	4.8
Θ23039	6.9	4.3
Θ23040	5.3	5.2
Θ23041	5.6	6.1
Θ23042	8.0	7.4
Θ23043	7.1	5.2
Θ23044	6.7
Θ23046	6.4	2.6
Θ23047	6.0	2.6
Θ23048	4.4
Θ23049	7.3	7.8
Θ23050	5.8
Θ23051	5.1	4.8
Θ23052	7.6
Θ23053	7.1	6.1
Θ23054	6.7
Θ23055	7.3	3.5
Θ23056	6.0	2.2
Θ23058	5.8	6.1
Θ23059	5.6	1.3
Θ23060	7.1	2.6
Θ23061	5.1	4.3
Θ23062	7.6	4.3
Θ23063	7.1	4.8
Θ23064	6.0	2.2
Θ23065	7.1	3.9
Θ23066	7.8	3.9
Θ23067	6.7
Θ23068	6.2	3.5
Θ23069	7.6	6.1
Θ23070	6.9	6.1
Θ23071	6.2	4.3
Θ23072	6.2	3.5
Θ23073	5.8	1.3
Θ23074	7.1	4.3
Θ23075	7.1	6.5
Θ23077	6.4	5.7
Θ23078	6.2	5.2
Θ23079	6.9	7.8
Θ23080	5.3	2.6
Θ23082	7.8
Θ23083	6.2	5.7
Θ23084	7.1	3.9
Θ23085	8.2
Θ23086	7.1	3.9
Θ23087	6.2	1.3
Θ23088	7.3	6.5
Θ23089	6.4	4.8
Θ23090	5.3	3.5
Θ23092	5.8
Θ23093	5.1	5.2
Θ23094	7.6	4.3
Θ23095	7.6	3.9
Θ23096	7.8	6.1
Θ23097	7.6	7.0
Θ23098	6.4	5.7
θ23099	6.9	6.1
Θ23100	6.0	5.2
Θ23101	6.9	2.6
Θ23102	7.8	7.0
Θ23103	5.1	3.5
Θ23104	6.2	4.3
Θ23105	6.2	1.7
Θ23107	6.9
Θ23108	6.9	5.7
Θ23109		4.3
Θ23110	7.8	3.5
Θ23111	6.9	5.7
Θ23112	8.4	6.5
Θ23113	7.6	5.7
Θ23114	4.7	5.7
Θ23116	6.0	1.7
Θ23117	6.4	4.8
Θ23118	4.4
Θ23119	5.6	3.9
Θ23120	6.2	3.5
Θ23122	7.1	7.8
Θ23123	5.3
Θ23125	7.8	3.0
Θ23126	7.1	4.3
Θ23127	5.6	3.9
Θ23128	7.3	4.8
Θ23130	5.1	7.8
Θ23132	7.1	3.0
Θ23133	5.3
Θ23134	7.3	5.7
Θ23135	7.8	6.1
Θ23136	4.0	4.3
Θ23137	7.6	4.8
Θ23138	7.1
Θ23139	5.3
Θ23140	7.8	3.0
Θ23142	7.8	4.8
Θ23143	7.8	5.7
Θ23144	7.6	8.3
Θ23146	7.8	3.9
Θ23147	5.1
Θ23148	7.1	7.0
Θ23149	4.9	3.9
Θ23150	6.0	4.8
Θ23151	6.0	1.7
Θ23152	7.1	6.5
Θ23153	5.3	4.3
Θ23154	6.9
Θ23155	4.4	4.3
Θ23156	5.1	3.9
Θ23157	6.4	4.3
Θ23158	6.9	3.9
Θ23163	7.8
Θ23164		1.7
Θ23167	4.4	4.8
Θ23168	6.7
Θ23169	6.0
Θ23171	5.1
Θ233076	7.8	3.5

Αξιολογήσεις μαθημάτων προπτυχιακού εαρινού εξαμήνου

Wed, 12 Jun 2024 09:59:05 +0300

https://www.des.unipi.gr/en/undergraduate/announcements/item/3160-2024-05-31-06-28-08

2η Πρόοδος Ποσοτικών Μεθόδων

Wed, 29 May 2024 09:50:54 +0300

Η υποχρεωτική δεύτερη πρόοδος των ΠΟΣΟΤΙΚΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ θα πραγματοποιηθεί δια ζώσης στην αίθουσα του μαθήματος την Πέμπτη 30 Μαΐου 2024. Η πρόοδος θα είναι με κλειστά βιβλία και σημειώσεις και θα επιτρέπετε η χρήση του κινητού ως calculator, αν χρειαστεί. Να έχετε μαζί σας τη φοιτητική ταυτότητα (και/ή την αστυνομική ταυτότητα). Η ύλη έχει συζητηθεί στην τάξη και επισημαίνεται στις σημειώσεις του διδάσκοντα στο Google Drive, συμπεριλαμβάνει δε τις εξής ενότητες: απλές έννοιες πιθανοτήτων, ομοιόμορφη κατανομή, κανονική κατανομή (και χρήση πινάκων της), εμπειρικός κανόνας, κατανομή t (και χρήση πινάκων της), δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου, τυπικό σφάλμα (χωρίς και με επανατοποθέτηση), κεντρικό οριακό θεώρημα, επίπεδο εμπιστοσύνης, σημαντικότητα, διαστήματα εμπιστοσύνης κατά την κανονική κατανομή, και διαστήματα εμπιστοσύνης κατά την κατανομή t.

Βαθμολογία 1ης προόδου Ποσοτικών Μεθόδων 2024

Mon, 20 May 2024 15:07:57 +0300

ΑΜ	ΒΑΘΜΟΣ
Θ12139	4.4
Θ15008	4.4
Θ18023	6.4
Θ18085	6.0
Θ18171	6.4
Θ19126	5.1
Θ20021	4.0
Θ20025	3.1
Θ20029	6.0
Θ20057	5.6
Θ20058	7.3
Θ20089	7.6
Θ20098	4.4
Θ20113	4.9
Θ20125	6.7
Θ20127	4.0
Θ20135	5.8
Θ20137	6.7
Θ20139	7.1
Θ20182	3.6
Θ21008	7.3
Θ21011	5.1
Θ21043	7.6
Θ21047	5.1
Θ21056	4.2
Θ21100	4.0
Θ21126	7.6
Θ21131	7.1
Θ21133	5.8
Θ21134	7.1
Θ21136	4.4
Θ21138	7.3
Θ21148	6.0
Θ21152	6.2
Θ21173	5.6
Θ21178	6.0
Θ22006	4.9
Θ22011	5.6
Θ22017	3.6
Θ22024	3.6
Θ22027	6.7
Θ22030	8.2
Θ22031	5.3
Θ22032	5.6
Θ22039	6.4
Θ22046	3.8
Θ22048	6.7
Θ22059	5.3
Θ22066	5.3
Θ22069	5.8
Θ22072	5.8
Θ22075	7.6
Θ22078	3.8
Θ22090	6.9
Θ22103	5.8
Θ22108	5.6
Θ22119	7.3
Θ22128	4.9
Θ22131	6.4
Θ22134	5.1
Θ22158	1.6
Θ23001	6.2
Θ23002	8.0
Θ23004	5.1
Θ23005	7.3
Θ23006	6.2
Θ23007	6.0
Θ23009	7.1
Θ23010	6.9
Θ23011	6.9
Θ23012	5.8
Θ23013	6.4
Θ23014	5.8
Θ23015	8.0
Θ23016	6.2
Θ23017	5.1
Θ23018	8.0
Θ23019	6.9
Θ23020	7.3
Θ23022	5.1
Θ23023	5.1
Θ23024	6.7
Θ23025	6.7
Θ23026	4.9
Θ23027	6.2
Θ23028	6.7
Θ23029	8.0
Θ23030	5.1
Θ23032	7.6
Θ23033	5.8
Θ23034	5.1
Θ23035	3.6
Θ23036	8.0
Θ23037	6.4
Θ23038	7.1
Θ23039	6.9
Θ23040	5.3
Θ23041	5.6
Θ23042	8.0
Θ23043	7.1
Θ23044	6.7
Θ23046	6.4
Θ23047	6.0
Θ23048	4.4
Θ23049	7.3
Θ23050	5.8
Θ23051	5.1
Θ23052	7.6
Θ23053	7.1
Θ23054	6.7
Θ23055	7.3
Θ23056	6.0
Θ23058	5.8
Θ23059	5.6
Θ23060	7.1
Θ23061	5.1
Θ23062	7.6
Θ23063	7.1
Θ23064	6.0
Θ23065	7.1
Θ23066	7.8
Θ23067	6.7
Θ23068	6.2
Θ23069	7.6
Θ23070	6.9
Θ23071	6.2
Θ23072	6.2
Θ23073	5.8
Θ23074	7.1
Θ23075	7.1
Θ23077	6.4
Θ23078	6.2
Θ23079	6.9
Θ23080	5.3
Θ23082	7.8
Θ23083	6.2
Θ23084	7.1
Θ23085	8.2
Θ23086	7.1
Θ23087	6.2
Θ23088	7.3
Θ23089	6.4
Θ23090	5.3
Θ23092	5.8
Θ23093	5.1
Θ23094	7.6
Θ23095	7.6
Θ23096	7.8
Θ23097	7.6
Θ23098	6.4
θ23099	6.9
Θ23100	6.0
Θ23101	6.9
Θ23102	7.8
Θ23103	5.1
Θ23104	6.2
Θ23105	6.2
Θ23107	6.9
Θ23108	6.9
Θ23110	7.8
Θ23111	6.9
Θ23112	8.4
Θ23113	7.6
Θ23114	4.7
Θ23116	6.0
Θ23117	6.4
Θ23118	4.4
Θ23119	5.6
Θ23120	6.2
Θ23122	7.1
Θ23123	5.3
Θ23125	7.8
Θ23126	7.1
Θ23127	5.6
Θ23128	7.3
Θ23130	5.1
Θ23132	7.1
Θ23133	5.3
Θ23134	7.3
Θ23135	7.8
Θ23136	4.0
Θ23137	7.6
Θ23138	7.1
Θ23139	5.3
Θ23140	7.8
Θ23142	7.8
Θ23143	7.8
Θ23144	7.6
Θ23146	7.8
Θ23147	5.1
Θ23148	7.1
Θ23149	4.9
Θ23150	6.0
Θ23151	6.0
Θ23152	7.1
Θ23153	5.3
Θ23154	6.9
Θ23155	4.4
Θ23156	5.1
Θ23157	6.4
Θ23158	6.9
Θ23163	7.8
Θ23167	4.4
Θ23168	6.7
Θ23169	6.0
Θ23171	5.1
Θ233076	7.8

Πρώτη πρόοδος Ποσοτικών Μεθόδων εαρινού εξαμήνου 2024

Tue, 23 Apr 2024 15:30:14 +0300

Η πρώτη πρόοδος του μαθήματος βρίσκεται εδώ. Πρέπει να μπείτε με το username και password που έχετε στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

Πρέπει να υποβάλετε τις απαντήσεις σας μέχρι τα μεσάνυχτα της Πέμπτης 25 Απριλίου 2024.

Η ύλη αναφέρεται στις ενότητες 1 έως και 7 (αλλά όχι την 7.7, που αναφέρεται στη συσχέτιση, που δεν έχει διδαχθεί ακόμα) των σημειώσεων του διδάσκοντα, που βρίσκονται εδώ.

Καλή επιτυχία!

Γιάννης Παραβάντης

paravantis@gmail.com και jparav@unipi.gr

697 3048824

Υλικό διαλέξεων εαρινού εξαμήνου 2023-2024

Tue, 12 Mar 2024 14:32:42 +0300

Αγαπητοί φοιτητές, με αφορμή την έναρξη των διαλέξεων των μαθήματος των Ποσοτικών Μεθόδων του εαρινού εξαμήνου την Παρασκευή 15/2/2024, σας γνωρίζω ότι από φέτος θα χρησιμοποιώ νέες σημειώσεις/διαφάνειες, τις οποίες μπορείτε να δείτε, να διαβάζετε (είναι mobile friendly), να σχολιάζετε, και να κατεβάσετε (και σε μορφή κατάλληλη για διάβασμα στο κινητό σας) από εδώ.

Με ευχές για υγεία και πρόοδο στο εαρινό εξάμηνο!

Για αυριανή εμβόλιμη εξέταση Ποσοτικών Μεθόδων

Fri, 01 Mar 2024 14:58:26 +0300

Για να συμμετάσχετε στην αυριανή εμβόλιμη εξέταση Ποσοτικών Μεθόδων, πρέπει να μπείτε στην ομάδα του μαθήματος στο MS Teams, η οποία ομάδα βρίσκεται εδώ.

Checklist για τελική εξέταση Ποσοτικών Μεθόδων (μορφή εξέτασης, ύλη, κλπ.)

Sat, 17 Jun 2023 19:49:25 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Στην τελική εξέταση του μαθήματος θα διαγωνιστείτε με ανοιχτές ΟΛΕΣ τις σημειώσεις και τα βιβλία, αλλά μόνο σε έντυπη μορφή - κινητά, ταμπλέτες, laptops κλπ. απαγορεύονται. Επίσης δεν θα επιτραπεί να αλλάζετε σημειώσεις μεταξύ σας - μόνο ότι έχει πάρει ο καθένας μαζί του. Η εξέταση θα είναι πολλαπλής επιλογής και θα περιλαμβάνει θεωρητικές ερωτήσεις και ασκήσεις. Η ύλη περιλαμβάνει ότι εξετάστηκε στις δύο προόδους του μαθήματος και τα μαθήματα μετά την 2η πρόοδο, και μπορείτε να τη διαβάσετε από όποια πηγή θέλετε.

Ύλη Ποσοτικών Μεθόδων εαρινού εξαμήνου 2023

Περιγραφική και επαγωγική στατιστική
Δεδομένα, ποσοτικές και ποιοτικές μεταβλητές
Πληθυσμός, δειγματοληπτικό πλαίσιο, δείγμα
(Απλό) τυχαίο δείγμα και λοιπές μέθοδοι δειγματοληψίας
Χρήση πινάκων τυχαίων αριθμών
Μέτρα θέσεως και διασποράς: ελάχιστο, μέγιστο, εύρος/πλάτος, πρώτο/τρίτο τεταρτημόριο, ενδοτεταρτημοριακό εύρος/πλάτος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή, μέσος όρος, διασπορά, τυπική απόκλιση, συντελεστής μεταβλητότητας
Έλεγχος outliers με εσωτερικούς και εξωτερικούς φράκτες
Βασικά στατιστικά διαγράμματα (dot plot, box plot, ιστόγραμμα), συμμετρία και στρέβλωση κατανομής
Ορισμός και περιγραφή ομοιόμορφης κατανομής
Κανονική κατανομή
Περιγραφή και χρήση πινάκων μοναδιαίας (ή τυποποιημένης) κανονικής κατανομή
Ορισμός και χρήση τυπικών σκορ (z-scores)
Ορισμός και χρήση εμπειρικού κανόνα για έλεγχο προσαρμογής δεδομένων στην κανονική κατανομή και έλεγχο outliers
Εισαγωγή στην επαγωγική στατιστική: δειγματοληπτική κατανομή
Πίνακες αληθείας, μηδενική και εναλλακτική υπόθεση, σφάλματα τύπου Ι (ένα) και ΙΙ (δύο)
Έλεγχος μέσου όρου δείγματος κατά την κανονική κατανομή (z) με γνωστή την τυπική απόκλιση του πληθυσμού
Έλεγχοι υποθέσεων με τρεις τρόπους: κρίσιμες τιμές, σημαντικότητα, διαστήματα εμπιστοσύνης
Περιγραφή και χρήση πινάκων κατανομής του σπουδαστή (t)
Έλεγχος μέσου όρου δείγματος κατά την κατανομή t (με άγνωστη την τυπική απόκλιση του πληθυσμού)
Έλεγχος μέσων όρων εξαρτημένων δειγμάτων κατά την κατανομή t (με άγνωστη την τυπική απόκλιση του πληθυσμού)
Έλεγχος μέσων όρων ανεξάρτητων δειγμάτων κατά την κατανομή t (με άγνωστες τις τυπικές αποκλίσεις του πληθυσμού) υποθέτοντας ίσες τυπικές αποκλίσεις
Ανάλυση διασποράς (ή διακύμανσης) δηλαδή ANOVA
Έλεγχος κατά την κατανομή χ² (chi-square)

Καλή επιτυχία!

Ιστόγραμμα βαθμών 2ης προόδου 2023

Fri, 02 Jun 2023 10:02:31 +0300

[2.3000 - 2.9900) │ ███ 7
[2.9900 - 3.6800) │ █████ 11
[3.6800 - 4.3700) │ ██████ 12
[4.3700 - 5.0600) │ ████████ 17
[5.0600 - 5.7500) │ ███████████ 23
[5.7500 - 6.4400) │ ████████ 17
[6.4400 - 7.1300) │ █████████████ 28
[7.1300 - 7.8200) │ ██████████ 22
[7.8200 - 8.5100) │ ███ 7
[8.5100 - 9.2000) │ █ 3
[9.2000 - 9.8900) │ 1

Βαθμολογία 2ης προόδου 2023

Fri, 02 Jun 2023 09:59:34 +0300

Ψάξτε ΠΡΟΣΕΚΤΙΚΑ για τον αριθμό μητρώου σας στην παρακάτω λίστα γιατί δεν τον έχετε γράψει όλοι όπως ζήτησα (με κεφαλαίο γράμματα και με το αρχικό χαρακτήρα, π.χ. Θ22123). Άλλοι γράψατε μόνο τους αριθμούς, άλλα βάλατε u ή U αντί για Θ, κλπ.
ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ ==> ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΟΔΟΥ 2
22004 ==> 8.8
22017 ==> 5.8
22051 ==> 7.5
22052 ==> 3.1
22067 ==> 6.9
22078 ==> 2.9
22085 ==> 5.2
22097 ==> 3.8
22124 ==> 3.5
355/Θ22032 ==> 3.3
355/Θ22060 ==> 4.4
355/Θ22108 ==> 4.0
355/Θ22128 ==> 3.3
355/Θ22135 ==> 8.5
u/22001 ==> 5.4
U22012 ==> 2.3
U22015 ==> 5.4
U22018 ==> 6.7
u22020 ==> 5.8
U22021 ==> 7.1
U22033 ==> 7.1
u22042 ==> 5.4
u22053 ==> 5.4
U22062 ==> 6.3
u22074 ==> 3.5
u22077 ==> 3.5
u22101 ==> 6.5
U22117 ==> 5.8
U22122 ==> 7.3
u22123 ==> 5.2
u22125 ==> 7.7
u22136 ==> 4.4
u22137 ==> 5.6
u22146 ==> 7.5
U22165 ==> 6.9
Θ13019 ==> 2.9
Θ17167 ==> 8.8
Θ18025 ==> 6.9
Θ18034 ==> 3.8
Θ19084 ==> 5.4
Θ19125 ==> 4.2
Θ19181 ==> 5.0
Θ20021 ==> 2.9
Θ20052 ==> 3.1
Θ20135 ==> 4.2
Θ20158 ==> 7.5
Θ20184 ==> 5.2
Θ21017 ==> 6.3
Θ21021 ==> 5.0
Θ21023 ==> 3.3
Θ21025 ==> 7.5
Θ21048 ==> 6.3
Θ21054 ==> 4.4
Θ21063 ==> 6.5
Θ21134 ==> 3.8
Θ21175 ==> 7.7
Θ21178 ==> 4.4
Θ22002 ==> 5.4
Θ22003 ==> 3.8
Θ22005 ==> 6.0
Θ22007 ==> 6.9
Θ22010 ==> 8.8
Θ22011 ==> 4.6
Θ22013 ==> 5.0
Θ22014 ==> 5.6
Θ22019 ==> 6.3
Θ22022 ==> 5.6
Θ22024 ==> 4.6
Θ22025 ==> 5.2
Θ22026 ==> 4.2
Θ22027 ==> 5.0
Θ22029 ==> 7.1
Θ22031 ==> 6.0
Θ22036 ==> 5.2
Θ22037 ==> 6.0
Θ22038 ==> 7.5
Θ22040 ==> 7.1
θ22041 ==> 7.5
Θ22043 ==> 7.5
Θ22044 ==> 5.6
Θ22047 ==> 7.7
Θ22048 ==> 3.5
Θ22049 ==> 6.7
Θ22050 ==> 6.7
Θ22054 ==> 7.3
Θ22055 ==> 6.7
Θ22056 ==> 6.3
Θ22057 ==> 6.9
Θ22058 ==> 8.3
Θ22061 ==> 6.9
Θ22063/355 ==> 5.4
Θ22064 ==> 8.1
Θ22065 ==> 7.7
Θ22066 ==> 4.4
θ22068 ==> 7.7
Θ22069 ==> 5.0
Θ22070 ==> 5.8
Θ22075 ==> 5.4
Θ22076 ==> 6.9
Θ22079 ==> 6.0
Θ22080 ==> 6.5
Θ22081 ==> 6.7
Θ22082 ==> 7.5
Θ22084 ==> 4.0
Θ22086 ==> 8.3
Θ22089 ==> 2.7
Θ22090 ==> 6.3
Θ22091 ==> 4.8
Θ22092 ==> 6.9
Θ22093 ==> 6.5
Θ22095 ==> 5.6
Θ22096 ==> 6.9
Θ22099 ==> 3.3
Θ22100 ==> 5.0
Θ22103 ==> 2.9
Θ22104 ==> 7.1
Θ22105 ==> 4.2
θ22106 ==> 4.0
Θ22107 ==> 5.2
Θ22110 ==> 7.3
θ22111 ==> 2.7
Θ22112 ==> 7.5
Θ22113 ==> 8.5
Θ22114 ==> 8.8
Θ22116 ==> 7.3
Θ22118 ==> 4.8
Θ22119 ==> 5.2
Θ22120 ==> 9.2
θ22121 ==> 7.1
Θ22126 ==> 7.5
θ22129 ==> 5.6
Θ22130 ==> 6.7
Θ22133 ==> 5.2
θ22138 ==> 6.9
Θ22139 ==> 5.8
Θ22141 ==> 5.8
Θ22142 ==> 5.0
Θ22143 ==> 5.0
Θ22144 ==> 6.7
Θ22145 ==> 7.3
Θ22147 ==> 4.2
Θ22148 ==> 8.3
Θ22150 ==> 6.5
Θ22151 ==> 5.6
Θ22152 ==> 7.9
Θ22153 ==> 5.8
Θ22154 ==> 7.7
Θ22156 ==> 3.1
Θ22157 ==> 7.7

2η πρόοδος Ποσοτικών Μεθόδων 2023

Tue, 16 May 2023 21:11:07 +0300

Η δεύτερη πρόοδος του μαθήματος έχει αναρτηθεί εδώ.

Με ανοιχτά όλα (σημειώσεις, βιβλία, πρόσβαση στο Internet), χωρίς καμία επικοινωνία με άλλους, οι απαντήσεις μπορούν να υποβληθούν από την Πέμπτη 18/5 (ΟΧΙ ΝΩΡΙΤΕΡΑ) έως τα μεσάνυχτα της Τρίτης 23/5/2023.

Καλή επιτυχία!

Αξιολόγηση μαθήματος

Mon, 15 May 2023 11:59:24 +0300

Εκ μέρους της γραμματείας, παρακαλείστε να αξιολογήσετε το μάθημα ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ εδώ:

https://forms.gle/mDx8YgNgrYm6zRid7

Ύλη και διεξαγωγή δεύτερης υποχρεωτικής προόδου μαθήματος

Mon, 15 May 2023 09:01:16 +0300

Αναρτήθηκε εδώ το αρχείο με την ύλη της δεύτερης υποχρεωτικής προόδου του μαθήματος.

Στο σημερινό μάθημα (Δευτέρα 15 Μαΐου 2023) θα συνεννοηθούμε για τη διεξαγωγή της.

Κανονικά το δίωρο σημερινό μάθημα

Thu, 06 Apr 2023 09:32:09 +0300

Το σημερινό (τελευταίο προ του Πάσχα) μάθημα Ποσοτικών Μεθόδων θα διεξαχθεί κανονικά και για όλο το δίωρο (παρά το μεταπτυχιακό που έχω σύντομα μετά).

Βαθμολογία πρώτης προόδου 2023-03

Sat, 25 Mar 2023 16:43:01 +0300

ΠΡΟΣΟΧΗ – Οι αριθμοί μητρώου παρακάτω είναι γραμμένοι ακριβώς όπως τους γράψατε στην φόρμα της προόδου (με ότι λάθη, π.χ. λατινικό U αντί για Ελληνικό Θ)

18125 ==> 5.0
u22035 ==> 6.9
U22099 ==> 1.1
u22129 ==> 4.4
Θ13019 ==> 3.6
Θ13142 ==> 5.8
Θ17167 ==> 8.9
Θ18021 ==> 5.8
Θ18025 ==> 5.3
Θ18034 ==> 5.0
Θ19084 ==> 6.7
Θ19125 ==> 5.8
Θ19169 ==> 4.2
Θ19181 ==> 5.3
Θ20021 ==> 2.8
Θ20025 ==> 2.8
Θ20135 ==> 5.0
Θ20158 ==> 5.6
Θ20184 ==> 5.3
Θ21017 ==> 6.1
Θ21023 ==> 6.4
Θ21025 ==> 6.4
Θ21033 ==> 5.0
Θ21041 ==> 4.4
Θ21048 ==> 8.3
Θ21054 ==> 7.8
Θ21063 ==> 6.4
θ21088 ==> 5.3
Θ21122 ==> 4.4
Θ21134 ==> 5.3
Θ21175 ==> 6.9
Θ22001 ==> 6.4
Θ22002 ==> 6.7
Θ22004 ==> 8.1
Θ22005 ==> 6.7
Θ22006 ==> 6.4
Θ220066 ==> 6.9
Θ22007 ==> 7.2
Θ22008 ==> 5.6
Θ22009 ==> 4.4
Θ22010 ==> 6.9
θ220102 ==> 5.6
Θ22011 ==> 4.2
Θ22012 ==> 5.8
Θ22013 ==> 5.3
Θ22014 ==> 6.1
Θ22015 ==> 8.3
Θ22016 ==> 6.1
Θ22018 ==> 6.9
Θ22019 ==> 6.9
Θ22020 ==> 6.4
Θ22021 ==> 7.8
Θ22022 ==> 5.6
Θ22024 ==> 3.9
Θ22025 ==> 5.3
Θ22027 ==> 4.4
Θ22029 ==> 6.7
Θ22031 ==> 6.7
Θ22032 ==> 5.6
Θ22033 ==> 6.7
Θ22034 ==> 3.9
Θ22036 ==> 8.3
Θ22037 ==> 6.4
Θ22038 ==> 7.5
Θ22039 ==> 5.3
Θ22040 ==> 6.1
Θ22041 ==> 6.9
Θ22042 ==> 5.8
Θ22043 ==> 6.7
Θ22044 ==> 6.4
Θ22045 ==> 5.3
Θ22047 ==> 7.8
Θ22048 ==> 4.7
Θ22049 ==> 6.4
Θ22050 ==> 8.3
Θ22051 ==> 8.1
Θ22052 ==> 4.7
Θ22053 ==> 2.5
Θ22054 ==> 7.5
Θ22055 ==> 4.2
Θ22056 ==> 6.1
Θ22057 ==> 7.5
Θ22058 ==> 8.6
Θ22060 ==> 5.8
Θ22061 ==> 7.2
Θ22062 ==> 4.2
Θ22063 ==> 6.9
Θ22064 ==> 8.1
Θ22065 ==> 6.1
Θ22067 ==> 7.2
Θ22068 ==> 7.2
Θ22069 ==> 5.0
Θ22070 ==> 6.7
Θ22072 ==> 7.8
Θ22074 ==> 5.0
Θ22075 ==> 4.7
Θ22076 ==> 8.6
Θ22077 ==> 6.1
Θ22078 ==> 5.8
Θ22079 ==> 7.5
Θ22080 ==> 6.4
Θ22081 ==> 6.1
Θ22082 ==> 8.3
Θ22085 ==> 5.0
Θ22086 ==> 6.1
Θ22087 ==> 6.1
Θ22089 ==> 5.8
Θ22090 ==> 5.3
Θ22091 ==> 6.1
Θ22092 ==> 5.0
Θ22093 ==> 5.0
Θ22094 ==> 4.4
Θ22095 ==> 4.7
Θ22096 ==> 5.0
Θ22097 ==> 6.9
Θ22100 ==> 3.9
θ22101 ==> 5.6
θ22104 ==> 7.2
Θ22105 ==> 6.4
Θ22106 ==> 5.6
Θ22107 ==> 5.3
Θ22108 ==> 3.1
Θ22110 ==> 8.3
Θ22111 ==> 5.8
Θ22112 ==> 6.1
Θ22113 ==> 8.3
Θ22114 ==> 8.1
Θ22116 ==> 6.1
Θ22117 ==> 6.7
Θ22118 ==> 6.4
Θ22119 ==> 5.3
Θ22120 ==> 8.9
Θ22121 ==> 5.0
Θ22122 ==> 4.4
Θ22123 ==> 6.4
Θ22124 ==> 4.7
Θ22125 ==> 5.6
Θ22126 ==> 5.8
Θ22128 ==> 3.9
Θ22130 ==> 6.4
Θ22133 ==> 7.8
Θ22135 ==> 8.3
Θ22136 ==> 6.4
Θ22137 ==> 6.4
Θ22138 ==> 4.7
Θ22139 ==> 4.2
Θ22141 ==> 6.7
Θ22142 ==> 7.5
Θ22143 ==> 4.2
Θ22144 ==> 6.1
Θ22145 ==> 8.1
Θ22146 ==> 7.8
Θ22147 ==> 5.0
Θ22148 ==> 7.5
Θ22150 ==> 8.1
Θ22151 ==> 4.7
Θ22152 ==> 8.1
Θ22153 ==> 7.5
Θ22154 ==> 7.2
Θ22156 ==> 5.8
Θ22157 ==> 7.5
Θ22158 ==> 6.4
Θ22165 ==> 5.0
Θ221O3 ==> 5.0
Θ355/22017 ==> 7.2

Ιστόγραμμα βαθμών πρώτης προόδου 2023-03

Sat, 25 Mar 2023 15:34:55 +0300

Min = 1.1000

1.4250 | 1
2.0750 |
2.7250 | █ 3
3.3750 | █ 2
4.0250 | ███ 10
4.6750 | █████ 14
5.3250 | ███████████ 34
5.9750 | ████████ 25
6.6250 | ████████████ 36
7.2750 | █████ 15
7.9250 | ████ 13
8.5750 | ████ 12

Max = 8.9000

Πρώτη πρόοδος Ποσοτικών Μεθόδων 2023

Tue, 21 Mar 2023 16:14:22 +0300

Η πρώτη πρόοδος του μαθήματος έχει αναρτηθεί εδώ.

Απαντήσεις γίνονται δεκτές μέχρι τα μεσάνυχτα της Παρασκευής 24 Μαρτίου 2023.

Καλή επιτυχία!

Δωρεάν εφαρμογή για περιγραφική στατιστική

Wed, 15 Mar 2023 00:13:37 +0300

Μπορείτε να κατεβάσετε ένα απλό πρόγραμμα του διδάσκοντα Δρ. Παραβάντη για βοήθεια στην απλή ανάλυση δεδομένων από εδώ. Αγνοήστε την προειδοποίηση του Google Drive - η εφαρμογή είναι απολύτως ασφαλή (μπορείτε να την ελέγξετε και με το δικό σας antivirus). Θα δοθούν περισσότερες οδηγίες στην τάξη.

Σημερινό μάθημα

Mon, 06 Mar 2023 13:42:38 +0300

Το σημερινό μάθημα θα διεξαχθεί κανονικά.

Ύλη Ποσοτικών Μεθόδων για τελική εξέταση Ιουνίου/Ιουλίου 2022

Sun, 19 Jun 2022 11:24:49 +0300

Περιγραφική και επαγωγική στατιστική
Είδη δεδομένων: διαστρωματικά, χρονοσειρές, και διαμήκη (τύπου panel)
Μεταβλητές και παρατηρήσεις
Πληθυσμός, δειγματοληπτικό πλαίσιο, απογραφή, δείγμα
Μέθοδοι δειγματοληψίας
Τυχαία δείγματα και πίνακες τυχαίων αριθμών
Μέτρα θέσεως και διασποράς: μέσος όρος, τυπική απόκλιση, διακύμανση (το τετράγωνο της τυπικής απόκλισης), ελάχιστο, μέγιστο, εύρος, τεταρτημόρια, ενδοτεταρτημοριακό πλάτος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή
Στατιστικά διαγράμματα: ραβδόγραμμα, διάγραμμα κουτί (box plot), ιστόγραμμα, κουκιδόγραμμα (dot plot), διάγραμμα διασποράς (scatter plot)
Κατανομές πιθανοτήτων: ομοιόμορφη, κανονική (z), σπουδαστή (t), χ², F
Εμπειρικός κανόνας
Πίνακες κανονικής κατανομής, κατανομής t, και κατανομής χ²
Δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου
Πίνακες αληθείας
Μηδενική και εναλλακτική υπόθεση, επίπεδο εμπιστοσύνης, σημαντικότητα, αμφίπλευροι και μονόπλευροι στατιστικοί έλεγχοι
Διαστήματα εμπιστοσύνης
Έλεγχος z
Έλεγχος t για ένα δείγμα, εξαρτημένα δείγματα, και ανεξάρτητα δείγματα
Έλεγχος χ² καλής προσαρμογής (Goodness of Fit) ή πινάκων ποιοτικών δεδομένων (contingency tables)
Συντελεστής συσχέτισης R μεταξύ μεταβλητών: θετική, αρνητική, και μηδενική συσχέτιση
Απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση: εξαρτημένη και ανεξάρτητες μεταβλητές, συντελεστής αποφασιστικότητας/προσδιορισμού R², έλεγχοι t για στατιστική σημαντικότητα συντελεστών ανεξάρτητων μεταβλητών, πολυσυγγραμμικότητα και Variance Inflation Factors (VIF), οπτικοί έλεγχοι καταλοίπων (residuals).
Ανάλυση διασποράς (ANOVA), έλεγχος F

2η υποχρεωτική πρόοδος

Mon, 13 Jun 2022 17:27:00 +0300

Αγαπητοί φοιτητές, η 2η και τελευταία πρόοδος του μαθήματος βρίσκεται εδώ: https://forms.office.com/r/8hTG9dyAkV. Απαντήσεις γίνονται δεκτές μέχρι την Πέμπτη 16/6/2022 βράδυ. Θα τα πούμε και στο μάθημα της Πέμπτης.

Υποχρεωτική πρόοδος Μαΐου 2022

Sat, 07 May 2022 12:31:27 +0300

Η υποχρεωτική πρόοδος πολλαπλής επιλογής του μαθήματος βρίσκεται εδώ: https://forms.office.com/r/45eR6CLFSg. Εξετάζεστε στην πρόοδο αυτή με ανοιχτά όλα (σημειώσεις/βιβλία), χωρίς καμία επικοινωνία με άλλο πρόσωπο. Οι απαντήσεις πρέπει να υποβληθούν μέχρι τα μεσάνυχτα της Δευτέρας 9 Μαΐου 2022.

Ομάδα MS Teams για επικουρική χρήση στο μάθημα "Ποσοτικές Μέθοδοι" κατά το εαρινό εξάμηνο 2022

Thu, 10 Mar 2022 19:57:56 +0300

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aV4L2Y8vmH7js1fx4dlU6UKyc6WcpTbJq-Ybk8VyHB5Y1%40thread.tacv2/conversations?groupId=92b5c579-ac3e-4847-a43d-eeddb20c9d9f&tenantId=d9c8dee3-558b-483d-b502-d31fa0cb24de

Ομάδα MS Teams για επικουρική χρήση στο μάθημα "Ποσοτικές Μέθοδοι" κατά το εαρινό εξάμηνο 2022

Thu, 10 Mar 2022 19:57:51 +0300

Μήνυμα προς φοιτητές Ποσοτικών Μεθόδων (παρακαλώ δείτε και MS Teams)

Mon, 02 Aug 2021 19:48:20 +0300

Θα ήθελα να γράψω δυο λόγια προς όλους σας, και είναι η πρώτη φορά που το κάνω αυτό στα 21 χρόνια που είμαι στο πανεπιστήμιο. Το μάθημά μας ήταν το πρώτο που διδάχθηκε εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως λόγω της πανδημίας. Παρόλα αυτά η παρουσία σας και (αισθάνομαι) η στήριξή σας ήταν εξαιρετική καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου. Ποτέ δεν κάλυψα τόσο καλά την ύλη – είναι τέτοια η φύση του μαθήματος που διευκολύνεται από τη χρήση τεχνολογίας (στατιστικών προγραμμάτων κλπ.). Σε όσους δεν προβιβάστηκαν, κάτι που είναι προσωρινό και δεν σημαίνει τίποτα αρνητικό για τις δεξιότητές τους, είμαι στη διάθεσή τους για ότι απορίες ώστε να περάσουν το μάθημα με βαθμό το φθινόπωρο. Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα γοητευτικό πεδίο και θέλω να θυμάστε ότι η ολοκλήρωση ενός μαθήματος δεν κλείνει την πόρτα της μάθησης πάνω σε αυτό το αντικείμενο – την ανοίγει. Σε όσους άρεσε το αντικείμενο, ελπίζω να σας δω στο μάθημα επιλογής Μέθοδοι Λήψεως Αποφάσεων από το τρίτο έτος σπουδών σας. Όλους όμως ελπίζω να έχω τη χαρά να σας δω δια ζώσης (δεν έχουμε καν γνωριστεί από κοντά) στο εαρινό εξάμηνο του 2022. Σε όλους όμως, ευχαριστώ πάρα πολύ για ένα γόνιμο και ευχάριστο εξάμηνο που περάσαμε μαζί στο μάθημά μας.

Τελική βαθμολογία Ποσοτικών Μεθόδων εξεταστικής Ιουνίου/Ιουλίου 2021

Mon, 02 Aug 2021 19:33:49 +0300

ΑΜΒΑΘΜΟΣ

ΑΜ20082	3
Θ 16168	5
Θ 19185	3
Θ01053	2
Θ07088	2
Θ09143	3
Θ12079	3
Θ12088	5
Θ13163	2
Θ13165	3
Θ14050	5
Θ14161	2
Θ15019	3
Θ15032	5
Θ15063	3
Θ15110	2
Θ15143	2
Θ16004	5
Θ16038	3
Θ16062	3
Θ16105	3
Θ16121	1
Θ16144	9
Θ16160	3
Θ17001	7
Θ17004	3
Θ17010	7
Θ17055	7
Θ17068	2
Θ17079	6
Θ17143	5
Θ17158	3
Θ17160	5
Θ17178	8
Θ17181	9
Θ18023	2
Θ18040	2
Θ18041	3
Θ18071	1
Θ18083	1
Θ18093	2
Θ18125	0
Θ18140	5
Θ18177	3
Θ18178	6
Θ18187	8
Θ19035	5
Θ19036	5
Θ19052	1
Θ19068	3
Θ19084	3
Θ19113	5
Θ19133	2
Θ19140	8
Θ19154	2
Θ19173	3
Θ19182	2
Θ20002	5
Θ20003	3
Θ20006	5
Θ20007	7
Θ20008	7
Θ20009	5
Θ20011	5
Θ20012	5
Θ20014	9
Θ20015	6
Θ20016	5
Θ20017	7
Θ20018	5
Θ20019	7
Θ20020	5
Θ20021	2
Θ20022	6
Θ20023	7
Θ20024	3
Θ20025	3
Θ20026	5
Θ20027	8
Θ20028	10
Θ20030	5
Θ20031	6
Θ20032	6
Θ20033	7
Θ20034	5
Θ20035	7
Θ20036	7
Θ20037	6
Θ20038	7
Θ20040	6
Θ20041	8
Θ20042	6
Θ20043	5
Θ20044	7
Θ20046	2
Θ20047	5
Θ20048	2
Θ20049	6
Θ20050	5
Θ20051	5
Θ20053	7
Θ20055	3
Θ20056	5
Θ20058	3
Θ20059	8
Θ20060	7
Θ20063	6
Θ20064	10
Θ20066	5
Θ20068	9
Θ20069	5
Θ20070	8
Θ20071	6
Θ20072	6
Θ20074	5
Θ20075	6
Θ20076	6
Θ20077	8
Θ20078	7
Θ20079	6
Θ20080	7
Θ20081	6
Θ20083	5
Θ20087	8
Θ20088	7
Θ20090	8
Θ20091	5
Θ20094	5
Θ20095	7
Θ20096	8
Θ20097	8
Θ20100	8
Θ20101	8
Θ20102	7
Θ20103	5
Θ20104	5
Θ20105	3
Θ20106	6
Θ20108	9
Θ20109	3
Θ20110	6
Θ20111	8
Θ20112	6
Θ20113	2
Θ20114	2
Θ20115	2
Θ20116	7
Θ20117	3
Θ20119	8
Θ20121	7
Θ20122	8
Θ20124	5
Θ20125	3
Θ20126	7
Θ20129	8
Θ20130	7
Θ20132	1
Θ20135	3
Θ20137	5
Θ20139	2
Θ20140	5
Θ20141	1
Θ20142	7
Θ20143	2
Θ20144	8
Θ20145	3
Θ20146	6
Θ20147	3
Θ20148	6
Θ20149	7
Θ20150	8
Θ20151	5
Θ20152	5
Θ20155	5
Θ20156	1
Θ20159	5
Θ20167	6
Θ20169	6
Θ20172	2
Θ20173	5
Θ20174	5
Θ20175	5
Θ20176	6
Θ20985	3

Ύλη για την τελική εξέταση του μαθήματος της εξεταστικής Ιουνίου/Ιουλίου 2021

Wed, 16 Jun 2021 14:50:24 +0300

Ύλη για την τελική εξέταση του μαθήματος της εξεταστικής Ιουνίου/Ιουλίου 2021:

Ορισμοί περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής
Πληθυσμός, δειγματοληπτικό πλαίσιο, απογραφή, δείγμα
Τυχαία δείγματα και πίνακες τυχαίων αριθμών
Είδη και σφάλματα δειγματοληψίας
Είδη δεδομένων
Παρατηρήσεις και μεταβλητές
Boxplots, ιστογράμματα
Ελάχιστο, μέγιστο, πρώτο και τρίτο τεταρτημόριο, διάμεσης, επικρατούσα τιμή
Μέσος όρος, τυπική απόκλιση, διακύμανση
Εμπειρικός κανόνας
Ομοιόμορφη κατανομή, κανονική κατανομή, κατανομή t
Κατανομές χ² και F
Χρήση πινάκων κανονικής κατανομής, κατανομής t και κατανομής χ²
Εμπειρικός κανόνας
Δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου
Πίνακες αληθείας
Διαστήματα εμπιστοσύνης
Έλεγχος υποθέσεων μέσου όρου με την κανονική κατανομή (z-test)
Έλεγχος υποθέσεων μέσου όρου με την κατανομή του σπουδαστή (t-test)
Έλεγχος υποθέσεων μέσων όρων εξαρτημένων και ανεξάρτητων δειγμάτων (t-test)
Έλεγχοι χ² (Goodness of Fit και πινάκων 2×2)
Συσχέτιση δυο μεταβλητών και συντελεστής συσχέτισης (R)
Απλή γραμμική παλινδρόμηση, συντελεστής αποφασιστικότητας ή προσδιορισμού (R²)
Ανάλυση διασποράς/διακύμανσης (ANOVA)

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΟ ΜΑΘΗΜΑ Τρίτη 30 Ιουνίου 2020 6 μμ στο Microsoft Teams

Tue, 30 Jun 2020 11:43:55 +0300

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΟ ΜΑΘΗΜΑ σήμερα Τρίτη 30 Ιουνίου 2020, ξεκινάμε στις 6 μμ στο Microsoft Teams.

Υπενθυμίζεται ο σύνδεσμος της ομάδας του μαθήματος:

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a8682b26ae4f6432a81301c1cca693ffa%40thread.tacv2/conversations?groupId=bf93ebef-0187-4de4-9634-ff96ab89c6df&tenantId=d9c8dee3-558b-483d-b502-d31fa0cb24de

Υπενθύμιση ύλης στην ενότητα του κ. Δαγούμα

Mon, 29 Jun 2020 18:34:21 +0300

ARIMA, ανάλυση διακύμανσης (ANOVA), ανάλυση παλινδρόμησης (regression analysis), (πολλαπλή) παλινδρόμηση, εισαγωγή στην οικονομετρία, συντελεστής προσδιορισμού, εισαγωγή σε βασικές έννοιες στατιστικής

Υπενθύμιση ύλης Παραβάντη για τελική εξέταση Ιουνίου/Ιουλίου 2020

Mon, 29 Jun 2020 17:55:57 +0300

Εισαγωγικές έννοιες. Περιγραφική και Επαγωγική στατιστική. Πληθυσμός και δείγμα. Μέθοδοι δειγματοληψίας. Πίνακες τυχαίων αριθμών. Μέτρα θέσεως και διασποράς. Βασικά στατιστικά διαγράμματα. Ομοιόμορφη και κανονική κατανομή. Πίνακες κανονικής κατανομής. Δειγματοληπτική κατανομή. Πίνακες αληθείας. Έλεγχος z. Κατανομή t. Έλεγχος t ένα δείγμα, εξαρτημένα δείγματα, και ανεξάρτητα δείγματα.

Βαθμολογία προόδου Μαΐου 2020 επί ύλης Παραβάντη

Thu, 28 May 2020 22:51:11 +0300

Αριθμός Μητρώου/Score [σωστές απαντήσεις σε σύνολο 30]/ΒΑΘΜΟΣ [με άριστα το 10]
Θ05139/20/6.7
Θ09030/17/5.7
Θ09162/12/4.0
Θ11015/22/7.3
Θ11040/13/4.3
Θ11114/12/4.0
Θ12021/13/4.3
Θ13017/15/5.0
Θ13134/23/7.7
Θ13165/12/4.0
Θ13189/24/8.0
Θ14043/17/5.7
Θ14060/24/8.0
Θ14092/12/4.0
Θ15052/20/6.7
Θ15105/11/3.7
Θ15123/20/6.7
Θ15130/16/5.3
Θ15169/24/8.0
Θ15176/7/2.3
Θ16007/22/7.3
Θ16041/15/5.0
Θ16043/15/5.0
Θ16071/21/7.0
Θ16076/13/4.3
Θ16083/14/4.7
Θ16143/21/7.0
Θ16158/21/7.0
Θ16165/24/8.0
Θ16168/5/1.7
Θ17031/19/6.3
Θ17055/9/3.0
Θ17138/25/8.3
Θ17172/15/5.0
Θ17175/15/5.0
Θ17180/14/4.7
Θ17181/15/5.0
Θ17183/15/5.0
Θ18002/22/7.3
Θ18030/8/2.7
Θ18050/3/1.0
Θ18079/10/3.3
Θ18090/18/6.0
Θ18145/12/4.0
Θ18148/16/5.3
Θ18151/14/4.7
Θ18161/20/6.7
Θ18164/14/4.7
Θ18166/10/3.3
Θ18170/18/6.0
Θ18177/8/2.7
Θ18182/11/3.7
Θ18188/21/7.0
Θ18189/24/8.0
Θ18190/22/7.3
Θ19001/21/7.0
Θ19002/22/7.3
Θ19003/18/6.0
Θ19004/12/4.0
Θ19005/18/6.0
Θ19006/18/6.0
Θ19007/22/7.3
Θ19008/18/6.0
Θ19009/22/7.3
Θ19010/15/5.0
Θ19011/24/8.0
Θ19012/18/6.0
Θ19013/24/8.0
Θ19014/18/6.0
Θ19015/24/8.0
Θ19016/21/7.0
Θ19017/14/4.7
Θ19019/24/8.0
Θ19020/27/9.0
Θ19021/21/7.0
Θ19022/23/7.7
Θ19023/22/7.3
Θ19024/20/6.7
Θ19025/22/7.3
Θ19026/23/7.7
Θ19028/20/6.7
Θ19029/15/5.0
Θ19030/19/6.3
Θ19031/24/8.0
Θ19032/19/6.3
Θ19034/23/7.7
Θ19036/11/3.7
Θ19038/21/7.0
Θ19039/21/7.0
Θ19040/8/2.7
Θ19041/22/7.3
Θ19042/15/5.0
Θ19044/20/6.7
Θ19045/19/6.3
Θ19046/14/4.7
Θ19047/20/6.7
Θ19048/22/7.3
Θ19049/15/5.0
Θ19050/26/8.7
Θ19051/21/7.0
Θ19053/21/7.0
Θ19054/24/8.0
Θ19055/24/8.0
Θ19056/19/6.3
Θ19057/21/7.0
Θ19058/23/7.7
Θ19059/17/5.7
Θ19060/24/8.0
Θ19061/18/6.0
Θ19062/15/5.0
Θ19063/24/8.0
Θ19064/14/4.7
Θ19065/10/3.3
Θ19066/15/5.0
Θ19068/7/2.3
Θ19069/22/7.3
Θ19070/23/7.7
Θ19071/18/6.0
Θ19072/21/7.0
Θ19073/17/5.7
Θ19074/19/6.3
Θ19075/22/7.3
Θ19076/22/7.3
Θ19077/19/6.3
Θ19078/21/7.0
Θ19079/18/6.0
Θ19081/20/6.7
Θ19082/13/4.3
Θ19083/18/6.0
Θ19084/13/4.3
Θ19085/23/7.7
Θ19086/22/7.3
Θ19087/25/8.3
Θ19088/21/7.0
Θ19089/23/7.7
Θ19091/21/7.0
Θ19093/21/7.0
Θ19094/11/3.7
Θ19095/23/7.7
Θ19096/27/9.0
Θ19098/24/8.0
Θ19099/13/4.3
Θ19100/22/7.3
Θ19101/23/7.7
Θ19102/18/6.0
Θ19103/20/6.7
Θ19105/24/8.0
Θ19108/3/1.0
Θ19109/24/8.0
Θ19111/19/6.3
Θ19112/12/4.0
Θ19113/9/3.0
Θ19114/21/7.0
Θ19115/21/7.0
Θ19116/25/8.3
Θ19117/16/5.3
Θ19118/21/7.0
Θ19119/12/4.0
Θ19121/21/7.0
Θ19122/16/5.3
Θ19123/19/6.3
Θ19127/22/7.3
Θ19128/22/7.3
Θ19130/21/7.0
Θ19131/22/7.3
Θ19132/25/8.3
Θ19134/21/7.0
Θ19135/21/7.0
Θ19137/22/7.3
Θ19139/19/6.3
Θ19140/17/5.7
Θ19141/22/7.3
Θ19142/21/7.0
Θ19143/24/8.0
Θ19144/19/6.3
Θ19145/19/6.3
Θ19146/19/6.3
Θ19147/25/8.3
Θ19148/23/7.7
Θ19149/21/7.0
Θ19150/14/4.7
Θ19151/20/6.7
Θ19152/23/7.7
Θ19154/8/2.7
Θ19161/17/5.7
Θ19164/11/3.7
Θ19165/20/6.7
Θ19166/9/3.0
Θ19170/22/7.3
Θ19171/15/5.0
Θ19171/15/5.0
Θ19172/16/5.3
Θ19173/12/4.0
Θ19174 /21/7.0
Θ19179/16/5.3
Θ19180/13/4.3
Θ19183/21/7.0
Θ19184/6/2.0

Σύνδεσμος (link) για την σημερινή πρόοδο

Thu, 28 May 2020 11:15:45 +0300

Link για την πρόοδο που πρέπει να απαντήσετε μέχρι τις 12 το μεσημέρι σήμερα:

https://forms.gle/CX2PsLWDg9TYGP3H8

Πρόοδος μαθήματος επί ύλης Παραβάντη σήμερα στις 11:15 πμ

Thu, 28 May 2020 10:30:51 +0300

Στις 11:15 πμ θα διενεργηθεί η πρόοδος του μαθήματος επί της ύλης του κ. Παραβάντη με σύνδεσμο που θα αναρτηθεί στην ομάδα του μαθήματος στο Microsoft Teams και στο e-class. Η συμμετοχή στην πρόοδο είναι υποχρεωτική.

Υπενθυμίζεται ότι η ομάδα του μαθήματος βρίσκεται στον παρακάτω σύνδεσμο:

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a8682b26ae4f6432a81301c1cca693ffa%40thread.tacv2/conversations?groupId=bf93ebef-0187-4de4-9634-ff96ab89c6df&tenantId=d9c8dee3-558b-483d-b502-d31fa0cb24de

Ύλη για πρόοδο Παραβάντη Πέμπτης 28 Μαΐου 2020

Tue, 26 May 2020 18:55:46 +0300

Ύλη για την πρόοδο της Πέμπτης: Όλες οι διαφάνειες στο e-class που φέρουν τη σημείωση ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΟΔΟ 2020. Επιπροσθέτως, να έχετε μελετήσει τα ακόλουθα αντικείμενα: Περιγραφική και επαγωγική στατιστική. Πληθυσμός και δείγμα. Μέθοδοι δειγματοληψίας. Ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα. Μεταβλητές και παρατηρήσεις. Στατιστικά διαγράμματα (boxplot, dotplot, ιστόγραμμα). Μέτρα θέσεως και διασποράς (min, max, Q1, median, mode, Q3, IQR, max, μέση τιμή, τυπική απόκλιση, διακύμανση). Outliers. Βασικές έννοιες πιθανοτήτων και κατανομών. Ομοιόμορφή κατανομή. Κανονική κατανομή (z) και εμπειρικός κανόνας. Δειγματοληπτική κατανομή και τυπικό σφάλμα. Κεντρικό οριακό θεώρημα.

Προαιρετική εργασία στην ενότητα του κ. Δαγούμα

Sun, 26 Apr 2020 20:42:39 +0300

όσοι φοιτητές μου έχουν ήδη στείλει email για εκπόνηση εργασίας (το deadline εκδήλωσης ενδιαφέροντος πλέον έληξε), παρακαλώ να προβείτε σε ανάλυση παλινδρόμησης σε θέμα επιλογής σας, δηλαδή να επελέξετε ποια εξαρτημένη μεταβλητή θέλετε να εξετάσετε σε σχέση με ποιες ανεξάρτητες μεταβλητές π.χ. η ενεργειακή ζήτηση εξαρτάται από το εισόδημα, τις ενεργειακές τιμές και τη θερμοκρασία. Να εξετάσετε τουλαχιστον 2 ανεξάρτητες μεταβλητες.

το θέμα και την ομάδα (έως 2 άτομα) να τα δηλώσετε και εδώ, για αποφυγή εξέτασης του ίδιου θέματος από πολλές ομάδες.

θα πρέπει να κάνετε αναζήτηση σε επίσημες βάσεις δεδομένων π.χ. Eurostat για να δειτε αν υπάρχουν διαθέσιμα στοιχεία, τουλάχιστον 30 ιστορικές τιμές για όλες τις μεταβλητές π.χ. ετήσια δεδομένα από το 1985 έως το 2018 (34 τιμές), μηνιαία δεδομένα από το 2010 έως το 2018 (8*12=96 τιμές).

Η εργασία αφορά την υλοποίηση οικονομετρικού υποδείγματος. Το υπόδειγμα μπορεί να αναπτυχθεί σε περιβάλλον excel (regression analysis, solver) ή στατιστικό λογισμικό (π.χ. SPSS, EVIEWS, μπορείτε να κατεβάσετε demo έκδοση από την ιστοσελίδα τους) που θα επιλέξετε εσείς. Θα πρέπει να παραδώσετε το υπόδειγμα και τα αποτελέσματα της ανάλυσης σας και μια παρουσίαση όπου παρουσιάζετε το πρόβλημα σας, σύντομη βιβλιογραφική αναφορά, τον τρόπο και τις πηγές συλλογής δεδομένων, τη μεθοδολογία και το περιβάλλον υλοποίησης του υποδείγματος σας, τα αποτελέσματα και συμπεράσματα της ανάλυσης σας.

Παραδείγματα με Excel regression analysis: https://www.youtube.com/watch?v=TkiB1xBnjn4 , https://www.youtube.com/watch?v=B-tFvua7qV4, https://www.youtube.com/watch?v=cXiZ_t2NK1k
Παραδείγματα με EVIEWS regression analysis: https://www.youtube.com/watch?v=5NjIYRw4frE, https://www.youtube.com/watch?v=6LE9TtjqCHM

Παραδείγματα με SPSS regression analysis: https://www.youtube.com/watch?v=0AGLdgUtIJg, https://www.youtube.com/watch?v=JVwEdhEiGJg

Mέχρι τις 15 Μαΐου, θα πρέπει να αποστείλετε στο email: dagoumas@unipi.gr ένα αρχείο powerpoint με την παρουσίαση της αργασία και ένα αρχείο excel με τα δεδομένα και την ανάλυση σας.

Η παρουσίαση (powerpoint αρχείο έως 15 διαφανειών) θα πρέπει να περιλαμβάνει:

το πρόβλημα/θέμα
τις μεταβλητές που επιλέχθησαν
τη γραφική αναπαράσταση των μεταβλητών
την ανάλυση παλινδρόμησης και τα αποτελέσματα της
τα συμπεράσματα/σχολιασμό της ανάλυσης παλινδρόμησης

επίσης, προαιρετικά, μπορείτε να ενσωματώσετε βιβλιογραφική αναφορά με αντίστοιχες εργασίες που εξέτασαν το πρόβλημα (ποιες μεταβλητες και ποια μεθοδολογία χρησιμοποίησαν, με ποια δεδομένα, σε ποια συμπεράσματα κατέληξαν).

ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: Μάθημα Δευτέρας 30/03/2020

Fri, 27 Mar 2020 14:02:54 +0300

Το μάθημα θα πραγματοποιηθεί μέσω της πλατφόρμας MS-Teams.

Πληροφορίες για την Ηλεκτρονική εξ αποστάσεως εκπαίδευση (αφορά όλα τα τμήματα και όλα τα μαθήματα).

https://www.unipi.gr/unipi/el/hu-hlektronikh-eks-apostasews-ekpaideush.html

Πιο συγκεκριμένα, το υλικό του μαθήματος θα είναι στο e-class (πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης).

Ενώ η πλατφόρμα Microsoft Teams (πλατφόρμα σύγχρονης τηλεκπαίδευσης) θα χρησιμοποιείται για την εξ' αποστάσεως εκπαίδευση.

Οδηγίες χρήσης πλατφόρμας Microsoft Teams για φοιτητές: https://www.unipi.gr/unipi/images/various/ilekt_ipiresies/UnipiTeamsForStudents_V1_0.pdf

Βασικές προϋποθέσεις για την εγκατάσταση και χρήση του Microsoft Teams, όπως και όλων των δωρεάν υπηρεσιών του Office 365, είναι:

Nα έχει γίνει η ενεργοποίηση του Ιδρυματικού Λογαριασμού σας. Σε περίπτωση που δεν έχετε ενεργοποιήσει τον Ιδρυματικό Λογαριασμό, θα πρέπει να προβείτε σε αυτήν μέσω των οδηγιών που θα βρείτε εδώ: https://uregister.unipi.gr/
Να έχετε ενεργοποιήσει το Office365 μέσω του ιδρυματικού σας λογαριασμού και της πλατφόρμας ΔΗΛΟΣ365 https://delos365.grnet.gr/

Για παρακολούθηση του μαθήματος "ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ" την ώρα διδασκαλίας του, κάνετε μία από τις ακόλουθες 2 επιλογές:

αφού συνδεθείτε στην πλατφόρμα Microsoft Teams, για να παρακολουθήσετε το μάθημα εισάγετε κωδικό μαθήματος: fisfl9p (ξεχωριστός για κάθε μάθημα)
συνδεθείτε στον ακόλουθο σύνδεσμο https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a8682b26ae4f6432a81301c1cca693ffa%40thread.tacv2/conversations?groupId=bf93ebef-0187-4de4-9634-ff96ab89c6df&tenantId=d9c8dee3-558b-483d-b502-d31fa0cb24de