Annonces du cours Decision Methods (Μέθοδοι Λήψεως Αποφάσεων)

Instructions for the second midterm of Decision Methods

Wed, 14 Jan 2026 15:00:56 +0300

Instructions for the second midterm of Decision Methods

(1) Please download the second midterm in PDF format from the course e-class

(2) Mark your answers in a PDF editor and save the PDF with your answers naming the file using your first and last name in CAPITAL LETTERS, e.g. IOANNISPARAVANTIS.pdf

(3) Email the saved PDF to paravantis@gmail.com and jparav@unipi.gr by 23:59, Sunday, January 18, 2026

(4) If you prefer, you may print the PDF, mark your answers by hand, and email Dr. Paravantis a scan or photos of your completed answers.

Apologies for putting you into all this trouble.

2η πρόοδος

Wed, 07 Jan 2026 11:18:01 +0300

Η τελική συνεννόηση για την εξ αποστάσεως διεξαγωγή της αναβληθείσας 2ης προόδου του μαθήματος θα γίνει στο τελευταίο μάθημα της εξαμήνου, τη Δευτέρα 12/1/2026. Στο μάθημα αυτό θα γίνει και ανασκόπηση της ύλης του μαθήματος, οπότε παρακαλώ να είμαστε όλοι παρόντες.

Αναβολή δεύτερης προόδου λόγω τεχνικού προβλήματος

Mon, 29 Dec 2025 20:25:09 +0300

Λόγω απρόσμενου τεχνικού προβλήματος (απώλεια όλων των online εγγράφων στο Microsoft Forms) αναβάλλεται για λίγες μέρες η ανάρτηση της 2ης διαδικτυακής προόδου.

Θα υπάρξει νεότερη ανακοίνωση και θα δοθεί ανάλογη παράταση.

Ευχαριστώ, συγνώμη για την αναστάτωση, και καλή χρονιά!

Mandatory 1st Midterm on Monday, November 10, 2025

Mon, 10 Nov 2025 15:18:23 +0300

It is reminded that the first mandatory midterm will be held on Monday, November 10, 2025, covering Research Methods and Multiple Regression of Cross-Sectional and Time-Series Data, with all notes and books open.

Class of Monday, December 23, 2024

Sun, 22 Dec 2024 16:54:00 +0300

In the class on Monday, December 23, 2024, we will be examining Risk Assessment. Don't miss it!

Feel free to bring some holiday cheer to the class—treats, decorations, and other festive items are welcome!

2nd in-class midterm on December 16, 2024

Sun, 15 Dec 2024 20:36:56 +0300

On Optimization and Operations Research (Linear Programming essentially) and Project Management, with closed notes and books.

Decision Methods Midterm 1 grades

Mon, 09 Dec 2024 10:20:54 +0300

ΑΜ	MIDTERM 1 (out of 25)	MIDTERM 1 (out of 10)
(Erasmus)	12	4.8
Θ04164	6	2.4
Θ20010	5	2.0
Θ20042	17	6.8
Θ20074	16	6.4
Θ21003	13	5.2
Θ21007	16	6.4
Θ21011	4	1.6
Θ21022	17	6.8
Θ21121	8	3.2
Θ21127	18	7.2
Θ21137	12	4.8
Θ21174	16	6.4
Θ22004	17	6.8
Θ22005	18	7.2
Θ22061	12	4.8
Θ22067	8	3.2
Θ22113	14	5.6
Θ22121	9	3.6
Θ22131	18	7.2
Θ22133	15	6.0
Θ22135	18	7.2
Θ22152	7	2.8

In-class midterm exam on Monday, November 18

Sat, 16 Nov 2024 17:53:27 +0300

Mandatory multiple choice test on (1) research methods and (2) multiple regression, closed notes and books, will last for about 40 minutes.

Ομάδα MS Teams για τελική εξέταση

Fri, 02 Feb 2024 10:00:02 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Παρακαλώ μπείτε στην ομάδα του μαθήματος στο MS Teams (με το username και password που έχετε στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς), σε διαδικτυακή συνάντηση της οποίας θα διεξαχθεί την επομένη βδομάδα η τελική εξέταση του μαθήματος.

Επισημαίνω ότι η ύλη της τελικής εξέτασης επισημαίνεται σε ένα-ένα τα έγγραφα που είναι αναρτημένα στο e-class και τα οποία πρέπει να διαβάσετε. Βέβαια υπενθυμίζω ότι η εξέταση θα γίνει με ανοιχτά όλα τα έγγραφα και σημειώσεις.

Για να σας επιτραπεί η συμμετοχή στην εξέταση, πρέπει να έχετε συνδεθεί στο link της εξέτασης (που θα αναρτηθεί στην ομάδα την ημέρα του μαθήματος) με κάμερα και μικρόφωνο.

Για ότι πρόβλημα, είμαι στη διάθεσή σας.

Γιάννης Παραβάντης
paravantis@gmail.com
697 3048824

Πρόοδος Μεθόδων Λήψης Αποφάσεων

Mon, 08 Jan 2024 16:02:50 +0300

Η (μόνη για φέτος) πρόοδος του μαθήματος, που φέρει το 30% του τελικού βαθμού, βρίσκεται εδώ και πρόκειται να ενεργοποιηθεί μετά τις εξηγήσεις που θα δοθούν από τον διδάσκοντα στο τελευταίο μάθημα του εξαμήνου, τη Δευτέρα 8/1/2024.

Υπενθύμιση για ύλη και τρόπο εξέτασης ΜΛΑ

Sun, 29 Jan 2023 12:32:38 +0300

Αγαπητοί φοιτητές και αγαπητές φοιτήτριες, εν όψει της τελικής εξέτασης του μαθήματος Μέθοδοι Λήψεων Αποφάσεων της εξεταστικής Ιανουαρίου/Φεβρουαρίου 2023, υπενθυμίζεται ότι η ύλη επισημαίνεται αναλυτικά στους φακέλους των εγγράφων στο e-class του μαθήματος. Επίσης υπενθυμίζεται ότι η εξέταση του μαθήματος θα είναι τεστ πολλαπλής επιλογής (χωρίς ποινή για λάθος απαντήσεις) και ότι μπορείτε να έχετε μαζί σας ανοικτά ότι έντυπες σημειώσεις και βιβλία θέλετε, δεν θα επιτρέπεται όμως ανταλλαγή υλικού ανάμεσά στους εξεταζόμενους. Πρέπει να έχετε μαζί σας και ένα επιστημονικό κομπιουτεράκι. Χρήση κινητών τηλεφώνων, ταμπλετών, φορητών υπολογιστών κλπ. δεν επιτρέπεται. Καλή επιτυχία!

Φροντιστηριακό μάθημα Δευτέρας 12 Δεκεμβρίου 2022

Mon, 12 Dec 2022 09:02:04 +0300

Για το σημερινό έκτακτο προαιρετικό φροστιστηριακό μάθημα, παρακαλώ εγγραφείτε στην ομάδα του μαθήματος στο MS Teams, που βρίσκεται εδώ.

Υπενθυμίζω ότι το μάθημα θα διεξαχθεί 6 με 8 το απόγευμα.

Midterm 1 starting now, due by 23:59 hours, Friday, November 11, 2022

Wed, 09 Nov 2022 19:48:39 +0300

You may find the first midterm here: https://forms.office.com/r/CnEgEVQFgg

It is due by the midnight of Friday, November 11, 2022.

You have free access to all notes, books, and the Internet. You must work alone.

Good luck!

Πρόοδος μαθήματος Δεκεμβρίου 2021

Sun, 12 Dec 2021 01:26:46 +0300

Η take-home πρόοδος του μαθήματος βρίσκεται εδώ: https://forms.office.com/r/ApTb8xMtPW. Μπορείτε να υποβάλετε τις απαντήσεις σας μέχρι τα μεσάνυχτα της Δευτέρας 13/12/2021. Η πρόοδος είναι open book αλλά πρέπει να δουλεύετε μόνοι σας. Καλή επιτυχία!

Πρόοδος μαθήματος Δεκεμβρίου 2021

Wed, 08 Dec 2021 18:44:42 +0300

Η πρόοδος του μαθήματος, που ήταν προγραμματισμένη για την Πέμπτη 9/12/2021 θα γίνει τελικά ως take home με ανοιχτά βιβλία και σημειώσεις (αλλά πρέπει να δουλεύετε μόνοι σας). Το link της εξέτασης θα αναρτηθεί στην ομάδα του μαθήματος στο MS Teams, θα ανοίξει το Σάββατο 11/12 και θα κλείσει τα μεσάνυχτα της Δευτέρας 13/12.

Ομάδα μαθήματος στο MS Teams

Wed, 17 Nov 2021 21:05:48 +0300

Παρακαλώ όσοι παρακολουθείτε το μάθημα εγγραφείτε στην ομάδα του στο MS Teams: https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aTaWqzQfR3qDdvxEypt1nKiWDJMj29aZgr2LJ2bwVNOk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=27ca459d-43ed-427b-a6d6-f3d40911788c&tenantId=d9c8dee3-558b-483d-b502-d31fa0cb24de

Ειδικά για την Πέμπτη 18/11, που έχει απεργία των Μέσων Μαζικής Μεταφοράς, παρακαλώ γραφτείτε στην ομάδα και δηλώστε εκεί αν θα προτιμούσατε η διάλεξη να γίνει διαδικτυακά μέσω της ομάδας.

Βαθμολογία εξεταστικής Φεβρουαρίου 2021

Sun, 21 Mar 2021 20:32:04 +0300

Η βαθμολογία της εξεταστικής του Φεβρουαρίου 2021 παραδόθηκε στη γραμματεία.

Link Microsoft Teams για χειμερινό εξάμηνο 2020

Thu, 15 Oct 2020 11:17:52 +0300

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ae310b7c0149a446ba84fb293f961b184%40thread.tacv2/conversations?groupId=b7cf011a-a21c-438e-a49e-27e08dc466b3&tenantId=d9c8dee3-558b-483d-b502-d31fa0cb24de

Εξέταση μαθήματος Μέθοδοι Λήψεως Αποφάσεων Φεβρουαρίου (ΜΛΑ) 2020

Fri, 31 Jan 2020 16:41:35 +0300

Για την γραπτή εξέταση του μαθήματος ΜΛΑ της Δευτέρας 3 Φεβρουαρίου 2020, εντός ύλης εκ μέρους του Δρ. Παραβάντη είναι όλες οι διαφάνειες (και λοιπό εκπαιδευτικό υλικό) που έχουν αναρτηθεί στο e-class στο φάκελό του.

Το βιβλίο που έχει αναρτηθεί σε ειδικό φάκελο είναι για ενίσχυση των γνώσεών σας επί των διδαχθέντων ενοτήτων της επιχειρησιακής έρευνας κατά την κρίση και τις ανάγκες σας.

Κατά την εξέταση μπορείτε να έχετε μαζί σας εκτυπώσεις (hard copies) των διαφανειών και του λοιπού εκπαιδευτικού υλικού (ότι δηλαδή ισχύει για το υλικό του Δρ. Δαγούμα).

Πρέπει να έχετε μαζί σας κομπιουτεράκι (calculator). Η χρήση κινητών τηλεφώνων, φορητών υπολογιστών, ταμπλετών κλπ δεν επιτρέπεται.

Πρόοδος ύλης Παραβάντη Πέμπτη 16/1/2020

Mon, 13 Jan 2020 16:08:37 +0300

Η πρόοδος πολλαπλής επιλογής (multiple choice) επί της ύλης που διδάχθηκε από τον Ι. Παραβάντη θα διεξαχθεί την Πέμπτη 16/1/2020.

Η ύλη της προόδου είναι όλες οι διαφάνειες, φυλλάδια και άλλο εκπαιδευτικό υλικό (π.χ. αρχεία Excel) βρίσκεται στον φάκελλο Παραβάντη στο e-class του μαθήματος.

Για να μην λαμβάνετε πλέον αυτές τις ανακοινώσεις

Sat, 09 Nov 2019 09:41:57 +0300

Αγαπητοί απόφοιτοι και φοιτητές που έχετε περάσει το μάθημα ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΕΩΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ, για μην λαμβάνετε πλέον αυτές τις ανακοινώσεις του μαθήματος ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΕΩΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ, παρακαλώ διαγραφείτε από το e-class https://eclass.unipi.gr ή από το μάθημα https://eclass.unipi.gr/courses/DES104/

Τι πρέπει να διαβάσετε για ενότητες Παραβάντη

Sat, 09 Nov 2019 09:38:51 +0300

Αγαπητοί φοιτητές και φοιτήτριες, για τις ενότητες που έχει διδάξει ο Δρ. Παραβάντης μέχρι τώρα παρακαλώ διαβάστε τα Κεφάλαια 1, 2 και 3 από το δωρεάν Αγγλόφωνο βιβλίο που έχει ανέβει στην ενότητα Παραβάντη στο e-class (PRACTICAL OPTIMIZATION GENTLE INTRODUCTION 2015.pdf).

Δήλωση υποχρεωτικής εργασίας 3 ατόμων στην ενότητα του κ. Δαγούμα

Thu, 31 Oct 2019 09:50:01 +0300

Στον ακόλουθο σύνδεσμο, δηλώνετε το θέμα δικής σας επιλογής (π.χ. Οικονομετρική ανάλυση του ΑΕΠ της Ελλάδος) και την ημερομηνία παρουσίασης της εργασίας έως 3 φοιτητριών/φοιτητών στην ενότητα του κ. Δαγούμα.

Η εργασία αφορά την υλοποίηση οικονομετρικού υποδείγματος ή υποδείγματος βελτιστοποίησης. Το υπόδειγμα θα αναπτυχθεί σε περιβάλλον excel (regression analysis, solver), GAMS η στατιστικό λογισμικό (π.χ. SPSS) που θα επιλέξετε εσείς. Στην ημερομηνία που δηλώσετε, θα παραδώσετε το υπόδειγμα και τα αποτελέσματα της ανάλυσης σας και θα παρουσιάσετε σε μια εκτεταμένη παρουσίαση 30 διαφανειών το πρόβλημα σας, σύντομη βιβλιογραφική αναφορά, τον τρόπο και τις πηγές συλλογής δεδομένων, τη μεθοδολογία και το περιβάλλον υλοποίησης του υποδείγματος σας, τα αποτελέσματα και συμπεράσματα της ανάλυσης σας.

Παραδείγματα με Excel regression analysis: https://www.youtube.com/watch?v=TkiB1xBnjn4, https://www.youtube.com/watch?v=B-tFvua7qV4, https://www.youtube.com/watch?v=cXiZ_t2NK1k

Παραδείγματα με Excel solver:https://www.excel-easy.com/data-analysis/solver.html, https://www.youtube.com/watch?v=dRm5MEoA3OI, https://www.youtube.com/watch?v=2sP63k2437s

Παραδείγματα με GAMS: https://www.youtube.com/watch?v=98wJKIuRLPI, https://www.youtube.com/watch?v=OgQbk2dhhyA

ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: τρόπος εξέτασης μαθήματος

Wed, 23 Oct 2019 21:10:37 +0300

η τελική βαθμολογία του μαθήματος προκυπτει ως εξής:

50% από γραπτές εξετάσεις
25% από πρόοδο στην ενότητα του κ. Παραβάντη
25% από παρουσίαση και παράδοση ομαδικής εργασίας στην ενότητα του κ. Δαγούμα (στις ακόλουθες ημερομηνίες 14/11, 28/11 και 09/01)

Υπενθύμιση θεμάτων εντός ύλης για την εξέταση Πέμπτης 25/1/2017

Wed, 24 Jan 2018 10:00:08 +0300

Βασικές έννοιες Θεωρίας Παιγνίων (έμφαση στα παραδείγματα του Κεφαλαίου 1 από βιβλίο Παραβάντη-Πλατιά), Δίλημμα φυλακισμένων (βασικές έννοιες)
Επιχειρησιακή Έρευνα: βασικές έννοιες και όροι βελτιστοποίησης, γραφική επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού, γραφική επίλυση προβλημάτων ακεραίου γραμμικού προγραμματισμού, μετατροπή προβλήματος από πρωταρχικό (primal) σε δυικό (dual) και αντίστροφα. Ορισμός προβλημάτων μεταφοράς (transportation) και διαμεταφοράς (transshipment) – το πρόβλημα ανάθεσης (assignment) εκτός ύλης
Έννοιες προσομοίωσης (από σετ διαφανειών), βασικές γνώσεις για τις εφαρμογές της γλώσσας Netlogo
Ανάλυση διασποράς (ANOVA), ανάλυση παλινδρόμησης (Regression Analysis)
Αυτοπαλίνδρομο ολοκληρωμένο υπόδειγμα κινητών μέσων όρων (ARIMA), χρονολογικές σειρές
Πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση.

Πρόοδος στις 18/12/2017

Tue, 28 Nov 2017 11:57:56 +0300

Τη Δευτέρα 18/12/2017 θα πραγματοποιηθεί η πρόοδος στο μάθημα Μέθοδοι Λήψης Αποφάσεων.

Η πρόοδος θα υλοποιηθεί στα εργαστήρια 7, 8 και 9 στο ισόγειο του κεντρικού κτιρίου.

Η πρόοδος θα γίνει μέσω Η/Υ και περιλαμβάνει την απάντηση ερωτήσεων πολλαπλών επιλογών, σε σχετικό σύνδεσμο (link) που θα σας δοθεί, όπου θα εισάγετε το Ονοματεπώνυμο και τον Αριθμό Μητρώου σας.

Οι φοιτητές θα χωρισθούν σε 3 ομάδες, κατανεμημένες αλφαβητκά με βάση το επώνυμο.

Πιο συγκεκριμένα:

14:10, όλα τα επώνυμα από Α μέχρι και το Ι.

14:40, όλα τα επώνυμα από Κ μέχρι και το Μ

15:10, όλα τα επώνυμα από Ν μέχρι και το Ω.

Αντικείμενο του προόδου θα είναι ό,τι θα έχει διδαχθεί στο μάθημα μέχρι την ημερομηνία της προόδου, και όλο το αντίστοιχο σχετικό υλικό που υπάρχει στα Έγγραφα, στις ενότητες των κκ. Δαγούμα και Παραβάντη.

Πρέπει να έχετε μαζί σας την ταυτότητα του Πανεπιστημίου (φοιτητικό πάσο) ή την αστυνομική σας ταυτότητα ή το διαβατήριό σας (ή κάποιο άλλο ισοδύναμο δημόσιο έγγραφο, που αποδεικνύει την ταυτότητά σας). Άτομα χωρίς καμία μορφή ταυτότητας, δεν θα λάβουν μέρος στη πρόοδο.

Στις 16:15-17:00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα.