Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility
Ενημέρωση για αναβάθμιση eclass.unipi.gr στην έκδοση 4.2.1 - Τρίτη 24-03-2026 Προβολή

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

ΠΜΣ ΤΕΕ Διαχείριση Ζήτησης & Έξυπνα Δίκτυα - Μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης & Βελτιστοποίησης

(BDT337) -  Ελισσαίος Σαρμάς και Αλέξανδρος Φλάμος

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα καλύπτει τις ακόλουθες ενότητες:

  • Εισαγωγή στα σύγχρονα ενεργειακά συστήματα και στη διαχείρισή τους ως προβλήματα βελτιστοποίησης. Βασικές έννοιες λειτουργίας αγορών ηλεκτρικής ενέργειας, ισορροπίας προσφοράς–ζήτησης και ενεργειακής ευελιξίας.
  • Βελτιστοποίηση παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας και προγραμματισμός μονάδων (Unit Commitment). Μοντελοποίηση λειτουργικών περιορισμών, κόστους και αξιοπιστίας μέσω μεθόδων Επιχειρησιακής Έρευνας.
  • Ανάλυση και μοντελοποίηση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Ευελιξία φορτίου, διαμόρφωση καμπυλών ζήτησης και βελτιστοποίηση κατανάλωσης με βάση οικονομικά και τεχνικά κριτήρια.
  • Ηλεκτρικές αγορές και οικονομικά σήματα. Ρόλος των τιμών ηλεκτρικής ενέργειας στη λήψη αποφάσεων και στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας συστημάτων ζήτησης και προσφοράς.
  • Συστήματα αποθήκευσης ενέργειας. Μοντελοποίηση κατάστασης φόρτισης, αποδοτικότητας και χρονικής σύζευξης, καθώς και εφαρμογές αποθήκευσης στη βελτιστοποίηση ενεργειακών συστημάτων.
  • Ηλεκτροκίνηση και βελτιστοποίηση φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων. Διαχείριση περιορισμών υποδομών, χρονικών παραθύρων και συνδυασμός ατομικών και συστημικών στόχων.
  • Μοντέλα πρόβλεψης ενεργειακών μεγεθών. Πρόβλεψη ζήτησης και κατανεμημένων ενεργειακών πόρων (ΑΠΕ) με τη χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης και ανάλυση της επίδρασης των σφαλμάτων πρόβλεψης στη λειτουργία συστημάτων.
  • Βελτιστοποίηση μικροδικτύων και τοπικών ενεργειακών συστημάτων. Συνδυασμένη διαχείριση φορτίων, τοπικής παραγωγής, αποθήκευσης και αλληλεπίδρασης με το δίκτυο.
  • Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα σε ενεργειακά συστήματα. Εισαγωγή σε στοχαστικές και ανθεκτικές (robust) προσεγγίσεις βελτιστοποίησης.
  • Συσσωρευτές ευελιξίας, aggregators και σύγχρονες πλατφόρμες διαχείρισης ενέργειας. Συντονισμός πολλών κατανεμημένων πόρων και προοπτικές εφαρμογής OR και AI στα μελλοντικά ενεργειακά συστήματα.

Θα χρησιμοποιηθεί συνδυασμός διδακτικών μεθόδων με στόχο την ενεργή συμμετοχή των φοιτητών και την πρακτική εφαρμογή των υπό εξέταση θεματικών ενοτήτων, όπως διαλέξεις με τη χρήση οπτικοακουστικών μέσων, ανάλυση και συζήτηση επιστημονικών κειμένων, μελέτες περίπτωσης και επίλυση ασκήσεων. Στο πλαίσιο του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα εκπονήσουν ατομικές ή ομαδικές εργασίες εφαρμοσμένου χαρακτήρα.

Επιπλέον, μέσω της πλατφόρμας e-class παρέχεται ηλεκτρονικό υλικό υποστήριξης, όπως επιστημονικά άρθρα, σημειώσεις διαλέξεων, οπτικοακουστικό υλικό, διαδικτυακές πηγές και ασκήσεις για την εξάσκηση των φοιτητών/τριών.

Ημερομηνία δημιουργίας

Σάββατο 7 Φεβρουαρίου 2026