Παρουσίαση/Προβολή

Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή στις βασικές αρχές, μεθόδους και τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μελετώνται αλγόριθμοι αναζήτησης και επίλυσης προβλημάτων, μέθοδοι αναπαράστασης γνώσης και αυτόματης συλλογιστικής, τεχνικές διαχείρισης αβεβαιότητας και βασικά μοντέλα μηχανικής μάθησης και βελτιστοποίησης. Παράλληλα, εξετάζονται σύγχρονες προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η αξιοπιστία, η γενίκευση, η ερμηνευσιμότητα και η προσαρμοστικότητα των αλγοριθμικών συστημάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικές διαλέξεις, εργαστηριακή εξάσκηση και εξαμηνιαία εργασία, μέσω των οποίων οι φοιτητές εξοικειώνονται με τη διατύπωση προβλημάτων, την εφαρμογή και τη συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης σε προβλήματα από διαφορετικούς τομείς εφαρμογής και τη χρήση εργαλείων και υπηρεσιών για την ανάπτυξη συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.