Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Στατιστική Ανάλυση – Ανάλυση Δεδομένων

(NAS-MSTM102) -  ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΓΑΛΑΝΗΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Βασικές Ενότητες του μαθήματος

  • Σύνοψη βασικών στοιχείων Πιθανοθεωρίας
  • Τυχαίες Μεταβλητές και Κατανομές Πιθανοτήτων
  • Περιγραφική Στατιστική – Είδη δεδομένων, Στατιστικά μέτρα
  • Επαγωγική Στατιστική – Έλεγχοι Υποθέσεων, Διαστήματα Εμπιστοσύνης, Έλεγχοι συσχέτισης, Έλεγχος Χ2
  • Απλή και Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση, Λογιστική Παλινδρόμηση
  • Ακραίες Τιμές και Αβεβαιότητα
  • Χρήση Μαθηματικών-Στατιστικών πακέτων για την ανάλυση δεδομένων

 

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  • Ζαχαροπούλου, Χ. (2012). Στατιστική - Mέθοδοι Eφαρμογές, Εκδότης "Σοφία" Ανώνυμη Εκδοτική & Εμπορική Εταιρεία
  • P. McCullagh and J.A. Nelder (1989), Generalized Linear Models, Chapman and Hall, London.
  • R.H Myers, D.C. Montgomery and G.G. Vining (2002), Generalized Linear Models. With Applications in Engineering and the Sciences, John Wiley and Sons, New York.
  • Martinez, W. L., & Martinez, A. R. (2016). Computational statistics handbook with MATLAB. 3rd edition. CRC press.
  • Walpole R, Myers R., Myers S., Ye K. Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Prentice Hall

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 14 Οκτωβρίου 2020