Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Ασφαλίσεις Ζωής

(ΣΑΑΣΦ00-17) -  ΠΕΤΡΟΣ ΧΑΤΖΟΠΟΥΛΟΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να διδαχθούν μεθόδους στατιστικής συμπερασματολογίας, μοντελοποίησης και πρόβλεψης θνησιμότητας.

Στα πλαίσια αυτά μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν:

·      Να  αξιολογούν και να τιμολογούν πιο αποτελεσματικά τα είδη των ασφαλιστικών καλύψεων ζωής  καθώς και τους παράγοντες κινδύνου

·      να προσαρμόζουν μοντέλα για την περιγραφή της θνησιμότητας

·      να υλοποιούν ελέγχους καλής προσαρμογής

·      να αναλύουν τον κίνδυνο θνησιμότητας και μακροζωίας  


 

 

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 7 Μαρτίου 2023

  • Περιεχόμενο μαθήματος

    • Μέτρα θνησιμότητας, πίνακες θνησιμότητας, παράγοντες κινδύνου & τιμολόγησης, έκθεση στον κίνδυνο, εκτιμητική, βασικές ασφαλίσεις ζωής – ράντες ζωής και υπολογισμός βάσει πινάκων θνησιμότητας
    • Παραμετρικά μοντέλα θνησιμότητας
    • Μέθοδοι εξομάλυνσης (Γραφική μέθοδος, Εξομάλυνση με αναφορά σε πρότυπο πίνακα θνησιμότητας, Εξομάλυνση μέσω παραμετρικών μαθηματικών μοντέλων, μέθοδος Splines, μέθοδος Whittaker)
    • Στατιστικοί έλεγχοι εξομάλυνσης (Έλεγχος των ατομικών τυποποιημένων αποκλίσεων, Έλεγχος των πρόσημων, Έλεγχος των συστάδων, Έλεγχοι στατιστικής σημαντικότητας των παραμέτρων, Έλεγχος Ljung-Box Q, Έλεγχος λόγου πιθανοφανειών, Bayesian Information Criteria (BIC, Akaike Information Criteria (AIC) ),  Έλεγχος γραφήματος)
    • Εξομάλυνση με χρήση γραμμικών μοντέλων (Poisson κατανομή για τον αριθμό των θανάτων, Gamma κατανομή για την κεντρική έκθεση στον κίνδυνο, Εκθετική κατανομή για την αντίσταση στον θάνατο, Κανονική κατανομή για τον λογάριθμο της αντίστασης στον θάνατο)
    • Μοντέλα πρόβλεψης θνησιμότητας (τύπου Lee-Carter και επεκτάσεις)
    • Διαχείριση κινδύνου μακροζωίας
    • Εφαρμογές με χρήση υπολογιστικών και στατιστικών πακέτων